Arriza, Lovieanta and Retnawati, Heri (2024) Kestabilan Estimasi Parameter Butir dan Kemampuan Peserta pada Teori Respons Butir Model Logistik 4 Parameter. S2 thesis, Sekolah Pascasarjana.
![[img]](http://eprints.uny.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
tesis_lovieanta arriza_22701251009.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki kestabilan estimasi parameter butir pada model logistik empat parameter (4PL) dan kestabilan parameter kemampuan peserta, dengan mempertimbangkan faktor panjang tes, banyak peserta tes dan metode pengestimasian yang berbeda, yakni Maximum a Posteriori (MAP), Expected a Posteriori (EAP), dan Weighted Likelihood Estimation (WLE). Penelitian ini terdiri dari dua bagian penelitian yang terkait: (1) penelitian pendahuluan dengan menggunakan data asli penskoran dikotomus hasil pengukuran kemampuan reading yang terdiri dari 50 butir soal dan direspons oleh 8.038 peserta tes; dan (2) penelitian simulasi dengan pendekatan bootstrap menggunakan data simulasi yang dibangkitkan berdasarkan karakteristik butir data asli dan dilakukan replikasi sebanyak 40 kali. Jumlah peserta yang digunakan adalah 750, 1.000, 1.500, 2.000, 2.500, 3.000, 3.500, 4.000, 4.500, dan 5.000. Sedangkan panjang tes yang digunakan adalah 40, 30, 25, dan 20. Pengujian kestabilan estimasi parameter butir dan kemampuan dengan bantuan RStudio dilakukan melalui perhitungan root mean square error pada seluruh parameter dan ditampilkan dalam bentuk plot pada setiap hasil replikasi. Hasil penelitian ini adalah sebagai berikut. (1) Karakteristik butir menunjukkan bahwa sebanyak 23 (53,48%) butir memiliki kriteria baik berdasarkan seluruh parameter butir pada model 4PL dan didukung dengan analisis Test Information Function sebesar 19,51 dan standard error of measurement dengan nilai 0,22. (2) Panjang tes 30 dan banyak peserta 4.500 menghasilkan kestabilan estimasi parameter daya beda butir yang baik pada IRT model 4PL. (3) Panjang tes 30 dan banyak peserta 5.000 menghasilkan kestabilan estimasi parameter tingkat kesukaran butir yang baik pada IRT model 4PL. (4) Panjang tes 20 dan banyak peserta 4.000 menghasilkan kestabilan estimasi parameter tebakan semu yang baik pada IRT model 4PL. (5) Panjang tes 40 dan banyak peserta 5.000 menghasilkan kestabilan estimasi parameter asimtot atas yang baik pada IRT model 4PL. (6) Panjang tes 30 dan banyak peserta 4.000 menghasilkan kestabilan estimasi parameter kemampuan yang baik pada IRT model 4PL berdasarkan ketiga metode estimasi (MAP, EAP, dan WLE). (7) Metode estimasi MAP merupakan metode terbaik dalam memberikan kestabilan estimasi parameter kemampuan peserta.
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kestabilan estimasi, bootstrap, parameter butir, parameter kemampuan, |
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika Pendidikan > Evaluasi Pendidikan |
| Divisions: | Sekolah Pascasarjana (SPS) > Penelitian dan Evaluasi Pendidikan |
| Depositing User: | Perpustakaan Pascasarjana |
| Date Deposited: | 04 Dec 2024 03:22 |
| Last Modified: | 04 Dec 2024 03:22 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/84597 |
Actions (login required)
 |
View Item |