MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY

Agnes , Lisnawati (2012) MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY. S1 thesis, UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text
COVER-06305149010.pdf

Download (400kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB1-06305149010.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB2-06305149010.pdf

Download (306kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB4-06305149010.pdf

Download (61kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN -06305149010.pdf

Download (250kB) | Preview

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan prosedur penentuan model peramalan kunjungan wisatawan dengan model Exponential Smoothing Holt- Winter dan model SARIMA, serta mengetahui hasil perbandingan peramalan model Exponential Smoothing Holt-Winter dan model SARIMA pada data tingkat hunian hotel di Propinsi DIY. Prosedur penentuan model peramalan dengan model Exponential Smoothing Holt-Winter yaitu, menentukan nilai-nilai pemulusan yang menghasilkan nilai kesalahan ramalan terkecil. Sedangkan prosedur penentuan model peramalan dengan model SARIMA yaitu, menggunakan data yang stasioner, jika belum stasioner maka perlu proses differencing, mengidentifikasi model dari pola ACF dan PACF, mengestimasi dan menguji signifikansi parameter model dan melakukan diagnostik dengan melihat hasil residual. Penerapan model Holt-Winter dan model SARIMA dilakukan pada data tingkat hunian hotel periode Januari 1991 sampai dengan Desember 2003. Model peramalan yang dihasilkan model Holt-Winter dengan pemulusan data α = 0,4, nilai pemulusan trendγ = 0,1, dan nilai pemulusan musiman δ = 0,1, dengan kesalahan ramalan menggunakan Mean Squared Deviation (MSD) sebesar 8,14488. Hasil peramalan dengan model SARIMA adalah SARIMA (1,0,0)(0,0,1)12 dengan nilai dugaan parameter AR1= 0,6443, SMA12= -0,5261 dan menghasilkan kesalahan ramalan MSD sebesar 9,67. Hasil perbandingan peramalan tingkat hunian hotel dengan model Exponential Smoothing Holt-Winter lebih tepat digunakan karena menghasilkan nilai kesalahan ramalan yang lebih kecil dari pada model SARIMA. Hasil peramalan model Holt-Winter untuk periode Januari sampai dengan Desember tahun 2004 masing-masing adalah 20,2625, 18,8621, 18,9409, 18,3087, 19,0762, 21,3501, 22,3775, 20,3833, 19,4686, 19,4637, 17,6575, 20,0671 dan hasil peramalan untuk model SARIMA periode Januari sampai dengan Desember tahun 2004 adalah 26,0512, 22,7612, 22,4963, 25,3834, 24,6991, 25,0795, 27,0477, 25,7158, 25,7015, 25,0667, 25,1617, 28,2965.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Perpustakaan
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Perpustakaan
Depositing User: Eprints
Date Deposited: 05 Dec 2012 03:05
Last Modified: 29 Jan 2019 17:29
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/8326

Actions (login required)

View Item View Item