PEMODELAN FUZZY DENGAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR DAN APLIKASINYA UNTUK DIAGNOSIS KANKER SERVIKS

Triyanti, Triyanti and Abadi, Agus Maman (2016) PEMODELAN FUZZY DENGAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR DAN APLIKASINYA UNTUK DIAGNOSIS KANKER SERVIKS. S1 thesis, UNY.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (214kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (776kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (334kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (191kB) | Preview

Abstract

Kanker serviks atau kanker mulut rahim merupakan salah satu penyakit yang mematikan bagi wanita. Selama 30 tahun terakhir, angka kematian kanker serviks telah turun lebih dari 50 % dikarenakan peningkatan penggunaan tes Pap Smear. Oleh karena itu, sangat penting dilakukan deteksi dini dan diagnosis untuk mengetahui kemungkinan adanya kanker serviks. Model fuzzy dapat digunakan untuk diagnosis kanker serviks. Dalam penelitian ini, mendiagnosis stadium kanker serviks berdasarkan gambar hasil kolposkopi yang sudah diekstrasi dan menghasilkan 21 sifat-sifat gambar. Dua puluh satu sifat gambar tersebut kemudian diseleksi menggunakan SPSS. Berdasarkan hasil SPSS diperoleh 4 faktor yang spesifik yaitu difference entropy, mean, correlation dan sum average. Keempat faktor inilah yang kemudian dijadikan variabel input pada model fuzzy yang dibangun dengan menggunakan representasi kurva Gauss. Variabel output berupa normal, stadium 1, stadium 2, stadium 3, dan stadium 4. Proses inferensi fuzzy menggunakan metode Sugeno orde satu dengan penentuan parameter pada konsekuen menggunakan dekomposisi nilai singular serta metode weight average pada proses defuzzifikasi. Pembagian data menggunakan 80 data training dan 10 data testing. Aturan fuzzy If-Then dibentuk dari 80 data training. Hasil defuzzifikasi 80 data training menunjukkan tingkat akurasi, sensitivitas, dan spesifikasi berturut turut adalah 100%, 100%, dan 100%. Sedangkan hasil defuzzifikasi 10 data testing menunjukkan tingkat akurasi, sensitivitas, dan spesifikasi berturut turut adalah 60%, 100%, dan 50%. Sistem fuzzy yang telah terbentuk dikontruksi dengan Graphical User Interface (GUI). Kata kunci: kanker serviks, Sugeno orde satu, model fuzzy, dekomposisi nilai singular

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 28 Jun 2016 06:46
Last Modified: 30 Jan 2019 09:44
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/35315

Actions (login required)

View Item View Item