Rodliyah, Iesyah (2015) Aplikasi Interpolasi Lagrange dan Ekstrapolasi dalam Peramalan Jumlah Penduduk. In: Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY 2015, 2015, Yogyakarta, Indonesia.
|
Text
T-13.pdf Download (624kB) | Preview |
Abstract
Kepadatan penduduk merupakan batas maksimal kuota suatu daerah tidak mencukupi. Indonesia merupakan salah satu negara yang menduduki peringkat keempat kategori jumlah penduduk terbanyak di dunia. Perlu adanya inventarisasi, identifikasi, klasifikasi, evaluasi dan analisis untuk mengetahui jumlah penduduk di suatu tempat, karakteristik sosial dan demografi, kelahiran dan kematian, karakteristik pendidikan dan ekonomi yaitu dengan diadakan Sensus Penduduk. Sensus penduduk merupakan kegiatan BPS (Badan Pusat Statistik) yang dilakukakan sepuluh tahun sekali berfungsi untuk pengumpulan, pengelolaan, penyajian dan penilaian data penduduk. Pengetahuan tentang perkembangan penduduk tiap tahun akan sulit diketahui jika sensus penduduk hanya dilakukan dalam sepuluh tahun sekali. Oleh karena itu, alternatif matematika yang dapat dijadikan sebagai acuan untuk penyelesaian masalah jumlah penduduk tiap tahun adalah peramalan secara numerik. Salah satunya adalah teknik interpolasi lagrange dan ekstrapolasi yang merupakan metode untuk menaksir suatu fungsi. Solusi ini adalah untuk mencari fungsi dengan mencocokkan titik-titik data di dalam tabel-tabel. Pendekatan seperti ini di dalam metode numerik disebut pencocokan kurva (curve fitting). Fungsi yang diperoleh dengan pendekatan ini merupakan fungsi hampiran, karena itu nilai fungsinya tidak setepat nilai sejatinya. Kata kunci: ekstrapolasi, fungsi, interpolasi lagrange, peramalan
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2015 |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Administrator |
| Date Deposited: | 17 Feb 2016 06:26 |
| Last Modified: | 14 Oct 2019 03:43 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/29810 |
Actions (login required)
 |
View Item |