Pratiwi, Tiara Redya (2015) ANALISIS RESTRICTED RIDGE REGRESSION (RRR) UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DAN APLIKASINYA PADA DATA UANG PRIMER. S1 thesis, UNY.
|
Text
BAB I RRR.pdf Download (279kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II RRR.pdf Download (420kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA RRR.pdf Download (13kB) | Preview |
Abstract
Multikolinearitas merupakan salah satu pelanggaran asumsi dalam regresi linier ganda. Multikolinearitas terjadi ketika variabel independen memiliki korelasi dengan variabel independen yang lain. Apabila terdapat multikolinearitas, maka koefisien regresi yang dihasilkan tidak dapat memberikan hasil analisis yang mewakili pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, selain itu variansi yang dihasilkan juga besar.Salah satu cara untuk mengatasi multikolinearitas yaitu menggunakan metode Restricted Ridge Regression (RRR). Tujuan dari penulisan skripsi ini untuk menunjukkan langkah-langkah RRR dan penerapannya dalam mengatasi masalah multikolinearitas. Metode RRR merupakan gabungan dari dua metode, yaitu metode Restricted Least Square (RLS) dan metode Ordinary Ridge Regression (ORR). Sifat dari metode ini adalah mempunyai nilai Mean Square Error (MSE) lebih kecil dari ORR dan RLS. Hasil dari penulisan ini adalah langkah-langkah mengatasi multikolinearitas dengan metode RRR meliputi uji asumsi multikolinearitas, analisis RLS, transformasi data, penentuan tetapan bias k, menentukan persamaan RRR, transformasi RRR ke bentuk awal. Data yang digunakan dalam penulisan ini adalah data uang primer (Y) dan faktor-faktor yang mempengaruhinya seperti tagihankepadabukanpenduduk (X_1), kredit likuiditas(X_2), serta tagihankepada bank umumdan BPR(X_3). Metode RRR digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas antara variabel X_2 dan X_3pada uang primer. Penerapan metode RRR pada uang primer diperoleh nilai MSE lebih kecil dari metode RLS dan ORR. Katakunci :multikolinearitas,Restricted Least Square (RLS), Restricted Ridge Regression (RRR), uang primer
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika |
| Depositing User: | Jurusan Pendidikan Matematika |
| Date Deposited: | 26 Nov 2015 01:24 |
| Last Modified: | 30 Jan 2019 04:41 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/27554 |
Actions (login required)
 |
View Item |