PEMODELAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN PADA SEKTOR UTAMA DI JAWA TIMUR

Agus , Budhi Santosa and Nur, iriawan and Setiawan, . and Mohammad , Dokh (2013) PEMODELAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN PADA SEKTOR UTAMA DI JAWA TIMUR. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika, "Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih Baik". ISSN 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

[img]
Preview
Text
S - 3.pdf

Download (182kB) | Preview
Official URL: http://uny.ac.id

Abstract

Seemingly Unrelated Regression (SUR) adalah model ekonometrika yang banyak digunakan dalam menyelesaikan beberapa persamaan regresi dimana masing-masing persamaan memiliki parameter sendiri dan nampak bahwa tiap persamaan tidak berhubungan (seemingly unrelated). Namun demikian, antar persamaan-persamaan tersebut terjadi kaitan satu sama lainnya yaitu dengan adanya korelasi antar error dalam persamaan yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan SUR melalui pendekatan Bayesian pada sektor utama PDRB di Jawa Timur meliputi sektor sektor Pertanian, sektor Industri Pengolahan, dan sektor Perdagangan, Hotel dan Restoran (PHR) dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi yang berpengaruh terhadap PDRB yaitu jumlah tenaga kerja, upah tenaga kerja, investasi dalam negeri dan investasi swasta. Metode estimasi yang digunakan dalam pendugaan parameter adalah metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) menggunakan Gibbs sampling. Kata kunci: SUR, PDRB, MCMC, Gibbs sampling

Item Type: Article
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2013
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 10 Dec 2013 03:28
Last Modified: 10 Dec 2013 03:28
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/10820

Actions (login required)

View Item View Item