EFEKTIFITAS METODE JACKKNIFE DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DAN PENYIMPANGAN ASUMSI NORMALITAS PADA ANALISIS REGRESI BERGANDA

Muhlasah , Novitasari Mara and Neva , Satyahadewi and Ryan , Iskandar (2013) EFEKTIFITAS METODE JACKKNIFE DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DAN PENYIMPANGAN ASUMSI NORMALITAS PADA ANALISIS REGRESI BERGANDA. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika, "Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih Baik". ISSN 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

[img]
Preview
Text
S - 15.pdf

Download (163kB) | Preview
Official URL: http://uny.ac.id

Abstract

Regresi merupakan metode dalam statistik dimana variabel dependen dimodelkan sebagai kombinasi linear dari satu atau lebih variabel independen. Terdapat beberapa asumsi klasik pada analisis regresi berganda diantaranya adalah normalitas. Dampak dari tidak terpenuhinya asumsi normalitas adalah baik uji F maupun uji t serta estimasi nilai variabel dependen menjadi tidak valid. Selain asumsi normalitas, dalam pemakaian analisis regresi ganda masih terdapat satu permasalahan yang perlu mendapat perhatian, yaitu bilamana interkorelasi di antara variabel independen yang ada cukup tinggi (multikolinearitas). Bila variabel independen saling berkorelasi tinggi maka varian estimatornya juga akan meningkat dan dapat menghasilkan kuadrat koefisien korelasi ganda yang signifikan, sekalipun dalam persamaan regresinya masing-masing variabel independen sebenarnya memiliki korelasi yang tidak terlalu tinggi terhadap variabel dependen. Efek lain dari multikolinearitas adalah mengakibatkan penduga parameter regresi menjadi tidak efisien karena mempunyai bias dan varians yang besar. Pada paper ini akan dilakukan simulasi metode Jackknife untuk mengetahui efektifitas metode Jackknife dalam menduga parameter regresi dengan kasus multikolinearitas sekaligus penyimpangan asumsi normalitas pada analisis regresi berganda. Jackknife merupakan teknik nonparametrik dan resampling yang bertujuan untuk menaksir parameter regresi. Prinsip metode Jackknife ialah menghilangkan satu buah data dan mengulanginya sebanyak jumlah sampel yang ada. Kata kunci: Multikolinearitas, Normalitas, Jackknife

Item Type: Article
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2013
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 10 Dec 2013 03:28
Last Modified: 10 Dec 2013 03:28
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/10834

Actions (login required)

View Item View Item