Abdurrahman, Tardha Ghaida (2023) ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI PADA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN. S1 thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta.
|
Text
COVER.pdf Download (533kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (307kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.uny.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (48kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (61kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (269kB) | Preview |
Abstract
Investasi dalam pasar saham saat ini sudah tersebar luas dan populer. Dalam berinvestasi, berlaku hukum bahwa risiko yang harus ditanggung oleh investor sebanding dengan return yang ditawarkan. Investor yang bijak akan memilih perusahaan yang memiliki nilai saham yang efisien. Analisis rasio keuangan terhadap laporan keuangan merupakan tolak ukur yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian investasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perusahaan sektor keuangan berdasarkan indikator rasio keuangan. Data yang digunakan adalah perusahaan sektor keuangan yang terdaftar di BEI pada tahun 2022 melalui website resmi www.idx.co.id. Indikator rasio keuangan yang digunakan pada penelitian ini adalah price to book value, earning per share, return on equity, price earning ratio, dividend yield dan debt to equity ratio pada tanggal 30 Desember 2022 melalui website resmi www.stockbit.com. Metode yang digunakan adalah metode Fuzzy C-Means (FCM) dengan tahapan menentukan jumlah klaster, pangkat pembobot, maksimum iterasi, membangkitkan bilangan random sebagai elemen matriks partisi awal U dan menghitung pusat klaster serta fungsi objektif hingga memenuhi kondisi berhenti dan memperoleh derajat keanggotaan sebagai kecenderungan untuk memasukkan perusahaan ke dalam klaster. Pada penelitian ini penentuan jumlah klaster optimum menggunakan nilai indeks partition entropy dan partition coefficient. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FCM dapat melakukan pengelompokan perusahaan sektor keuangan berdasarkan indikator rasio keuangan dengan baik dimana kelas optimum terdapat pada 3 klaster berdasarkan indeks PE minimum sebesar 0,10380 dan indeks PC maksimum sebesar 0,94943. Perusahaan sektor keuangan di klaster kedua memiliki tingkat pertimbangan untuk pengambilan keputusan investasi paling baik, diikuti oleh perusahaan pada klaster pertama dan ketiga. Pada klaster kedua terdiri dari 5 perusahaan yaitu perusahaan Adira Dinamika Multi Finance Tbk., Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk., Bank Mandiri (Persero) Tbk., Batavia Prosperindo Internasional Tbk., Saratoga Investama Sedaya Tbk dengan rata-rata PBV, EPS, ROE, PER, DY dan DER berturut-turut sebesar 1,913 kali, Rp 1.134,857, 19,746%, 24,746 kali, 2,994% dan 0,333%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | perusahaan sektor keuangan, indikator rasio keuangan, algoritma fuzzy c-means, indeks partition entropy, indeks partition coefficient |
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Tardha Ghaida Abdurrahman 19309144003 |
| Date Deposited: | 02 Oct 2023 01:53 |
| Last Modified: | 02 Oct 2023 01:53 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/78996 |
Actions (login required)
 |
View Item |