Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Inflasi Di Indonesia

Aidatul, Fitriah and Agus Maman, Abadi (2011) Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Inflasi Di Indonesia. Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran. ISSN 978-979-16353-6-3

[img]
Preview
Text
t-2.pdf

Download (331kB) | Preview
Official URL: http://www.uny.ac.id

Abstract

Tujuan penulisan ini adalah untuk memprediksi tingkat inflasi di Indonesia dengan menggunakan model neuro fuzzy, yaitu ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system). Pada penelitian ini, data inflasi sebelumnya dan faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi yaitu nilai tukar rupiah (kurs) dan tingkat suku bunga (BI rate) dipandang sebagai input data, kemudian tingkat inflasi sekarang sebagai output data. Berdasarkan input data tersebut, akan dibuat suatu model untuk output data dengan menggunakan ANFIS. Prosedur pemodelan ANFIS diawali dengan memberikan pasangan data input dan output untuk training, setelah itu inisialisasi FIS yang meliputi: pemilihan jumlah fungsi keanggotaan, tipe fungsi keanggotaan, dan jumlah iterasi pelatihan (epoch), kemudian ANFIS melatih FIS dengan memodifikasi parameter - parameter fungsi keanggotaan sampai diperoleh selisih (error) minimal antara keluaran FIS dengan data pelatihan output. Langkah terakhir, validasi model yaitu proses pengujian FIS yang sudah dilatih ANFIS, namun menggunakan data input/output yang belum dilatihkan kepada FIS (data testing). Hasil pemodelan dengan ANFIS lebih baik dibandingkan dengan pemodelan menggunakan metode konvesional, yaitu ARMA(1,1). Prediksi tingkat inflasi dengan menggunakan model ANFIS mempunyai nilai MSE sebesar 0.9087 dan MAPE sebesar 193.11 %, sedangkan pada model ARMA(1,1) mempunyai nilai MSE sebesar 0.276353 dan MAPE sebesar 266.0238%. Kata kunci: tingkat inflasi, neuro fuzzy, ANFIS.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: tingkat inflasi, neuro fuzzy, ANFIS
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2011
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Sarwo Hadi Setyana
Date Deposited: 08 Nov 2012 00:45
Last Modified: 08 Nov 2012 00:45
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7301

Actions (login required)

View Item View Item