Agustini, Tripena (2011) Analisis Regresi Spline Kuadratik. Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran. ISSN 978-979-16353-6-3
|
Text
s-2.pdf Download (265kB) | Preview |
Abstract
Regresi spline merupakan salah satu model dengan pendekatan nonparametrik, yang merupakan modifikasi dari fungsi polinomial tersegmen. Bentuk estimator spline sangat dipengaruhi oleh nilai parameter penghalus yang pada hakekatnya adalah penentuan lokasi titik-titik knot. Pemilihan optimal dalam regresi spline berarti pemilihan lokasi titik-titik knot. Oleh karena itu, penentuan titik knot optimal merupakan persoalan yang sangat penting dalam estimasi regresi spline. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tentang pengaruh penambahan waktu terhadap perubahan konduktansi. Tujuan dari penelitian adalah mengetahui estimasi model regresi spline kuadrat dengan empat titik knot. Titik knot yang optimal K 1 = 15, K2 = 55, K3 = 70 dan K4 = 75. Nilai GCV model regresi spline kuadrat optimal sebesar 0,00003611717. Model spline kuadrat adalah ŷi = 2,96965762 - 0,013640268xi - 0,000429993 xi² + 0,000618387(xi - 15)² - 0,000132437 (xi - 55)² + 0,000160092(xi - 70)² - 0,000168288(xi - 75)² Kata kunci: regresi nonparametrik, spline kuadratik, titik knots, GCV.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | regresi nonparametrik, spline kuadratik, titik knots, GCV |
| Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2011 |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ |
| Date Deposited: | 08 Nov 2012 00:45 |
| Last Modified: | 08 Nov 2012 00:45 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7288 |
Actions (login required)
 |
View Item |