Imam, Mukhlash (2011) Penggunaan Algoritma T-Apriori* Untuk Pencarian Association Rule Pada Data Spatio-Temporal. Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran. ISSN 978-979-16353-6-3
|
Text
a-8.pdf Download (407kB) | Preview |
Abstract
Seiring dengan berkembang pesatnya aplikasi basisdata, obyek data mining juga berkembang untuk menangani tipe data yang kompleks, antara lain data spatio-temporal. Data spatio-temporal menyimpan obyek spasial dan perubahannya, baik perubahan data spasial maupun data atributnya. Pada makalah ini akan dibahas pengembangan algoritma association rule pada data spasial dengan menambahkan batasan waktu. Spatio-temporal association rule terjadi jika terdapat relasi spatio-temporal pada bagian antecedent atau consequent dari sebuah rule. Dua aspek penting dalam pencarian spatio-temporal association rule adalah prapemrosesan data dan algoritma pembangkitan frequent predicate. Metode prapemrosesan data berfungsi untuk memproses data sumber yang berupa data spasial dan non-spasial dengan batasan waktu dan menghasilkan data yang siap untuk di-mining. Pembangkitan frequent predicate dilakukan dengan menggunakan algoritma T-Apriori*, yaitu pengembangan algoritma T- Apriori yang diperluas untuk menangani data spatio-temporal. Selanjutnya, algoritma ini dimanfaatkan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dengan cara mengintegrasikannya kedalam sebuah perangkat lunak SIG. Sistem ini mampu melakukan analisis data kesehatan dan demografi yang berbasis spatio-temporal dan menghasilkan knowledge dalam bentuk spatio-temporal association rule. Kata kunci: association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori*
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori* |
Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2011 |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
Depositing User: | Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ |
Date Deposited: | 07 Nov 2012 01:32 |
Last Modified: | 07 Nov 2012 01:32 |
URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7273 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |