Penggunaan Sistem Samar Pada Pemodelan Tingkat Inflasi Di Indonesia

Nunung Chusnul, Chotimah and Agus Maman, Abadi and Muhammad, Fauzan (2006) Penggunaan Sistem Samar Pada Pemodelan Tingkat Inflasi Di Indonesia. Trend Penelitian dan Pembelajaran Matematika di Era ICT. ISSN 978–979–16353–9–1

[img]
Preview
Text
M-5 - Nunung CC, Agus MA, M Fauzan.pdf

Download (292kB) | Preview
Official URL: http://www.uny.ac.id

Abstract

Selama ini telah banyak penelitian model tingkat inflasi di Indonesia dengan menggunakan berbagai metode dalam time series. Namun penggunaan sistem samar untuk model masih belum banyak diminati. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat model tingkat inflasi di Indonesia dengan sistem samar. Pemodelan menggunakan sistem samar diperoleh dengan menggunakan kombinasi dari beberapa komponen sistem samar. Dalam tahap fuzzifikasi digunakan fuzzifier singleton, aturan dasar samar JIKA‐MAKA (Mamdani), mesin inferensi pergandaan, mesin inferensi minimum, serta tahap defuzzifikasi menggunakan defuzzifier rata‐rata pusat. Model tersebut kemudian dibandingkan dan diperoleh model terbaik (berdasarkan keakuratan prediksi dari nilai galat pada data diluar sampel). Model yang terbaik menggunakan sistem samar kemudian dibandingkan dengan regresi. Berdasarkan validasi menggunakan rata‐rata error untuk setiap nilai galatnya, maka diperoleh kesimpulan bahwa model dengan menggunakan sistem samar ( e = 0.163995) merupakan model yang lebih baik dibandingkan dengan model menggunakan regresi ( e = 1.17514) Kata kumci : sistem samar, tingkat inflasi

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: sistem samar, tingkat inflasi
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2006
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Sarwo Hadi Setyana
Date Deposited: 06 Nov 2012 00:25
Last Modified: 06 Nov 2012 00:25
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7207

Actions (login required)

View Item View Item