Firdaniza, Firdaniza and Nurul, Gusriani and Akmal, Akmal (2006) Hidden Markov Model. Trend Penelitian dan Pembelajaran Matematika di Era ICT. ISSN 978–979–16353–9–1
|
Text
M-1 - Firdaniza, Nurul G, Akmal.pdf Download (330kB) | Preview |
Abstract
Hidden Markov Model (HMM) adalah peluasan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasi melalui suatu himpunan pengamatan lain. Pada HMM terdapat tiga permasalahan mendasar yang harus diselesaikan yakni evaluation problem, decoding problem, dan learning problem. Dalam paper ini, akan dijelaskan tentang Hidden Markov Model(HMM) dan solusi dari ketiga masalah mendasar dalam HMM tersebut, yakni evaluation problem dengan algoritma forward, decoding problem dengan algoritma viterbi, dan learning problem dengan algoritma Baum‐Welch. Kata kunci : Hidden Markov Model, evaluation problem, decoding problem, learning problem
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Hidden Markov Model, evaluation problem, decoding problem, learning problem |
| Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2006 |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ |
| Date Deposited: | 05 Nov 2012 01:43 |
| Last Modified: | 05 Nov 2012 01:43 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7203 |
Actions (login required)
 |
View Item |