Resa Septiani, Pontoh (2011) PREDICTION-CFA PADA CFA REGIONAL. Pemantapan Keprofesionalan Peneliti, Pendidik, dan Praktisi MIPA Untuk Mendukung Pembangunan Karakter Bangsa. ISSN 978-979-99314-5-0
|
Text
M-41 - Resa Septiani Pontoh.pdf Download (240kB) | Preview |
Abstract
Banyak peneliti menggunakan data kategori pada penelitiannya. Salah satu metode yang digunakan adalah Analisis Konfigurasi Frekuensi. Pada analisis tersebut nantinya akan dilihat suatu pola konfigurasi apakah nilainya akan lebih besar dari yang diharapkan (type) atau lebih sedikit dari yang diharapkan (antitype). Analisis Konfigurasi Frekuensi adalah metode nonparametric yang digunakan untuk menunjukkan nilai suatu tanda/pola yang berbeda dari frekwensi yang ada pada analisis multivariate (Lienert, 1969; Krauth and Linert, 1973, 1982; Lienert dan Oeveste, 1985). Suatu pola yang terjadi lebih sering dari yang telah diekspektasikan disebut dengan type dan yang terjadi lebih jarang dari yang diekspektasikan disebut dengan antitype.Pada analisis variabel kategori, covariates dapat dijelaskan bersamaan dengan variabel yang terstratifikasi (Graham, 1995) serta dalam contoh lain, bisa juga dikatakan bahwa covariates adalah juga variabel kontinu. Penggunaan covariates biasanya menghasilkan frekwensi estimasi dari suatu sel yang nilainnya berdekatan dengan frekwensi yang diobservasi karena lebih banyak informasi yang digunakan dalam proses estimasi (Von Eye dan Niedermeier, 1999). Penelitian ini akan menggunakan metode Analisis Konfigurasi Frekuensi yang akan diaplikasikan pada categorical covariates dan dilakukan pada data yang terstratifikasi. Kata kunci: Prediction-CFA, CFA Regional, Data Kategori
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediction-CFA, CFA Regional, Data Kategori |
Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2011 |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
Depositing User: | Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ |
Date Deposited: | 05 Nov 2012 00:26 |
Last Modified: | 05 Nov 2012 00:26 |
URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7160 |
Actions (login required)
View Item |