PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANT DAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)

Ainun, Jariah and Mohammad Isa, Irawan and Imam, Mukhlash (2011) PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANT DAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF). Pemantapan Keprofesionalan Peneliti, Pendidik, dan Praktisi MIPA Untuk Mendukung Pembangunan Karakter Bangsa. ISSN 978-979-99314-5-0

Preview

Text M-11 - Ainun Jariah.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Jaringan syaraf tiruan Radial Basis Function (RBF) dikenal sebagai salah satu bentuk dari jaringan syaraf Feedforward lapis banyak yang handal dalam memecahkan masalah aproksimasi dan klasifikasi/pengenalan pola. Dalam penelitian ini JST RBF digunakan untuk klasifikasi pola-pola tanda tangan berdasarkan output jaringan yang mempunyai kemiripan dengan target (pemilik tanda tangan). Metode Moment Invariant digunakan untuk mengekstraksi citra tanda tangan menjadi suatu vektor input yang merepresentasikan setiap citra tanda tangan. Satu citra tanda tangan diwakili oleh 7 moment invariant. Hasil klasifikasi tanda tangan yang dikenali dengan tingkat akurasi tertentu. Untuk menguji hasil klasifikasi dilakukan uji coba. Dari hasil uji coba program menunjukkan bahwa JST RBF dapat mengenali pola tanda tangan dengan akurasi pada data uji 80 %. Kata kunci: Jaringan syaraf tiruan, RBF, moment invariant.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Jaringan syaraf tiruan, RBF, moment invariant
Subjects:	Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2011
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User:	Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ
Date Deposited:	02 Nov 2012 00:14
Last Modified:	02 Nov 2012 00:14
URI:	http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7127

Actions (login required)

View Item