PENGENDALIAN OPTIMAL TUBERKULOSIS DENGAN EXOGENOUS REINFECTION

Hasnan, Nasrun and Subchan, Subchan and Yunus, M. (2011) PENGENDALIAN OPTIMAL TUBERKULOSIS DENGAN EXOGENOUS REINFECTION. Pemantapan Keprofesionalan Peneliti, Pendidik, dan Praktisi MIPA Untuk Mendukung Pembangunan Karakter Bangsa. ISSN 978-979-99314-5-0

[img]
Preview
Text
M-6 - Hasnan Nasrun, Subchan, M.Yunus.pdf

Download (172kB) | Preview
Official URL: http://www.uny.ac.id

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu penyakit menular tertua yang menyerang manusia. Badan Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan bahwa sepertiga penduduk dunia telah terinfeksi oleh Mycobacterium Tuberculosis, yang merupakan bakteri penyebab penyakit Tuberkulosis. Di Indonesia, jumlah pasien Tuberkulosis menempati urutan ke tiga terbanyak didunia setelah Cina dan India. Model matematis Tuberkulosis dengan Exogenous Reinfection dimodelkan sebagai Permasalahan Pengendalian Optimal yang diselesaikan menggunakan metode langsung dengan mentransformasikan kedalam bentuk permasalahan pemerograman tak linear (Non linear Programing, NLP). Pengendalian dalam penelitian ini terdiri dari kendali isolasi, daya tahan tubuh dan pengobatan yang bertujuan untuk meminimalkan jumlah penduduk terinfeksi dan menular melalui penerapan Pengendalian Optimal. Hasil Penelitian ditinjau dari dua keadaan dimana Ro (Bilangan Reproduksi Dasar) , Ro>1 untuk kasus terjadinya endemik dan upaya tambahan Ro <1 untuk kasus tidak terjadinya endemic. Kata Kunci: Tuberkulosis dengan Exogenous Reinfection, Pengendalian Optimal Bilangan Reproduksi Dasar

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Tuberkulosis dengan Exogenous Reinfection, Pengendalian Optimal Bilangan Reproduksi Dasar
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2011
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ
Date Deposited: 02 Nov 2012 00:14
Last Modified: 02 Nov 2012 00:14
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7122

Actions (login required)

View Item View Item