METODE LEVENBERG‐MARQUARDT UNTUK MASALAH KUADRAT TERKECIL NONLINEAR

Lusia Krismiyati, Budiasih (2009) METODE LEVENBERG‐MARQUARDT UNTUK MASALAH KUADRAT TERKECIL NONLINEAR. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2009. ISSN 978‐979‐16353‐3‐2

[img]
Preview
Text
T.18 Lusia Krismiyati Budiasih.pdf

Download (378kB) | Preview
Official URL: http://www.uny.ac.id

Abstract

Kuadrat terkecil nonlinear merupakan bentuk dari analisis kuadrat terkecil yang digunakan untuk melakukan fitting atas sekumpulan pengamatan dengan suatu model non linear multivariabel. Dalam masalah kuadrat terkecil nonlinear, akan ditentukan vektor parameter model yang akan menghasilkan kecocokan yang paling mungkin antara pengukuran dan prediksi model. Dalam hal ini akan digunakan jumlah kuadrat terbobot sebagai ukuran kecocokan, yang menjadi fungsi obyektif dalam masalah optimisasi. Tujuan dari masalah ini adalah menentukan argumen dari fungsi obyektif yang akan meminimumkan nilai fungsi tersebut. Pada umumnya metode untuk menyelesaikan masalah optimisasi nonlinear adalah secara iteratif. Metode‐metode ini memiliki langkah langkah yang bertujuan supaya nilai fungsi obyektif yang akan diminimumkan mengalami penurunan pada iterasi selanjutnya. Pada dasarnya dalam setiap iterasi terdiri dari tahap menentukan arah turun (descent direction) dan panjang langkah yang akan memberikan penurunan yang baik terhadap nilai fungsi obyektif. Metode Levenberg‐Marquardt merupakan salah satu metode optimasi untuk menyelesaikan masalah kuadrat terkecil yang didasarkan pada metode Gauss‐Newton. Pada metode Levenberg‐Marquadt, arah turun ditentukan dengan mempertimbangkan parameter damping yang akan mempengaruhi arah dan juga besar langkah. Dalam banyak kasus, metode ini akan mencapai kekonvergenan yang lebih baik daripada konvergen secara linear. Kata kunci: kuadrat terkecil nonlinear, metode Levenberg Marquadt, metode Gauss‐Newton, descent methods.

Item Type: Article
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2009
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Sarwo Hadi Setyana
Date Deposited: 01 Nov 2012 00:33
Last Modified: 01 Nov 2012 00:33
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7111

Actions (login required)

View Item View Item