METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK ESTIMASI KURVA REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE

Wahyu, Wibowo and Sri, Haryatmi and I Nyoman, Budiantara (2009) METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK ESTIMASI KURVA REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2009. ISSN 978‐979‐16353‐3‐2

[img]
Preview
Text
S.12 Wahyu Wibowo.pdf

Download (349kB) | Preview
Official URL: http://www.uny.ac.id

Abstract

Pada regresi semiparametrik, untuk memperoleh estimator spline padadasarnya terdapat dua pendekatan optimasi, yaitu estimator spline yang diperoleh berdasarkan optimasi penalized least square (PLS) dan estimator spline yang diperoleh berdasarkan optimasi least square (LS) dengan menggunakan fungsi keluarga yang memuat titik-titik knots. Apabila estimator spline yang diperoleh berdasarkan optimasi PLS, maka persoalan utama dalam estimator ini adalah pemilihan parameter penghalus yang optimal. Sedangkan apabila estimator spline yang diperoleh dengan optimasi LS, maka persoalan utama dalam estimator ini adalah pemilihan titik-titik knot yang optimal Selain itu pendekatan basis spline truncated memberikan perhitungan matematik yang relatif lebih mudah dan sederhana. Selain itu optimasinya dapat dikerjakan tanpa melibatkan penalty, yaitu dengan menggunakan optimasi kuadrat terkecil (least square). Makalah ini akan mengilustrasikan optimasi kuadrat terkecil dengan fungsi keluarga polinomial spline truncated yang memuat titik knots pada estimasi parameter regresi semiparametrik. Kata kunci : Regresi semiparametrik, kuadrat terkecil, polinomial spline truncated, GCV

Item Type: Article
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2009
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Sarwo Hadi ꦱꦼꦠꦾꦤ
Date Deposited: 01 Nov 2012 00:33
Last Modified: 01 Nov 2012 00:33
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/7064

Actions (login required)

View Item View Item