SISTEM PEMANTAU POTENSI BAHAYA KEBAKARAN DI AREA RUANGAN GENSET KERETA API DENGAN MULTISENSOR TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS

Fayza, Amriani Amelia (2019) SISTEM PEMANTAU POTENSI BAHAYA KEBAKARAN DI AREA RUANGAN GENSET KERETA API DENGAN MULTISENSOR TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS. D3 thesis, Universitas Negeri Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
Judul s.d Daftar Lampiran.pdf

Download (450kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (233kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (238kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (550kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (599kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (972kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (231kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (232kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (516kB) | Preview

Abstract

Dalam proyek akhir ini dibuat alat pemantau deteksi dini terjadinya kebakaran di ruang gerbong pembangkit listrik kereta api (genset) yang terhubung ke Internet of Things, sehingga dapat diakses dan dipantau jarak jauh melalui web server dan aplikasi android. Proyek akhir ini merujuk pada data kasus kebakaran genset kereta api yang ada di Balai Yasa Kereta Api Yogyakarta. Dengan mikrokontroler, sensor suhu, sensor api, sensor gas, bel, relai, dan modul WiFi ESP8266 alat ini diuji dalam dua kondisi yaitu ketika di daring (online) dan luring (offline). Secara keseluruhan, keluaran dari sistem ini ditampilkan pada LCD, Web Server, dan Aplikasi Android berupa hasil grafik dengan rincian waktu pengiriman data. Berdasarkan hasil pengujian, unit ini berfungsi baik dalam kondisi luring maupun daring. Ketika terdeteksi kebakaran, alat memutuskan kontak terminal pada masukan digital A Deep Sea 4520 yang akan mematikan genset. Alat ini tidak dapat dikendalikan dari jarak jauh karena kerja daring hanya untuk pemantauan. Pengujian di kereta pembangkit P 01705 pada 5 Juli 2019 pukul 14.00 – 19.00 WIB di Balai Yasa Kereta Api Yogyakarta menunjukkan rentang persentase kesalahan pembacaan sensor suhu sebesar 0,239% – 5,908% dibandingkan dengan thermometer digital. Saat pegujian daring, alat dapat terintegrasi internet of things yang ditandai dengan terbacanya data yang dikirim pada LCD, Web Server, dan Aplikasi Android.

Item Type: Thesis (D3)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pemantau, Genset, Internet of Things, Daring, Luring
Subjects: Teknik & Teknologi > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Diploma 3 (D3) > D3 Teknik Elektro
Depositing User: Perpustakaan FT
Date Deposited: 09 Sep 2019 06:37
Last Modified: 09 Sep 2019 06:37
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/65743

Actions (login required)

View Item View Item