ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN LOGISTIC REGRESSION PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Kusuma, Roundhy Wina (2019) ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN LOGISTIC REGRESSION PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. S1 thesis, Fakultas Ekonomi.

[img]
Preview
Text
RoundhyWinaKusuma_12808144034.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi Financial Distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Periode penelitian yang digunakan adalah tahun 2015-2017. Periode yang digunakan untuk memprediksi adalah dua tahun sebelum perusahaan mengalami Financial Distress. Penelitian mengenai prediksi Financial Distress ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian meliputi seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2017. Sampel ditentukan dengan teknik purposive sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) Rasio Working Capital to Total Assets (WCTA) berpengaruh negatif terhadap Financial Distress. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien regresi sebesar −9,124 dan nilai signifikansi yang dihasilkan lebih kecil dari tingkat signifikansi yang disyaratkan yaitu 0,047 < 0,05. (2) Rasio Retained Earnings to Total Assets (RETA) tidak berpengaruh terhadap Financial Distress. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien regresi sebesar 1,377 dan nilai signifikansi 0,577. (3) Rasio Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets (EBITTA) tidak berpengaruh terhadap Financial Distress. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien regresi sebesar -4,075 dan nilai signifikansi sebesar 0,133. (4) Rasio Market Value Equity to Total Liabilities (MVTL) tidak berpengaruh terhadap Financial Distress. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien regresi sebesar 5,977 dan nilai signifikansi 0,491. (5) Rasio Sales to Total Assets (SATA) berpengaruh negatif terhadap Financial Distress. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien regresi sebesar -5,936 dan nilai signifikansi yang dihasilkan lebih kecil dari yang disyaratkan yaitu 0,024 < 0,05 (6) Nilai koefisien Negelkerke R Square regresi ini sebesar 0,732. (7) Ketepatan prediksi model penelitian ini 82,5%.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Financial Distress, Working Capital to Total Assets, Retained Earnings to Total Assets, Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets, Market Value Equity to Total Liabilities, dan Sales to Total Assets
Subjects: Umum > Karya Ilmiah
Manajemen
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) > Manajemen
Depositing User: Admin Manajemen FE
Date Deposited: 01 Aug 2019 07:48
Last Modified: 01 Aug 2019 07:48
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/64994

Actions (login required)

View Item View Item