Sidqi, Muhammad Nadhil (2019) SISTEM CERDAS DETEKSI SUARA UNTUK PENGKLASIFIKASIAN PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. D3 thesis, Universitas Negeri Yogyakarta.
|
Text
4. Muhammad Nadhil S. 14507134031 A.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Sebuah alat pengenalan dini kelainan suara jantung normal dan murmur sangat diperlukan untuk membantu para tenaga medis dalam mendiagnosa kelainan jantung. Suara jantung memiliki pola khusus pada setiap orang, suara jantung yang tidak normal disebut dengan murmur. Suara jantung murmur akan menimbulkan yang bunyi yang khas, sehingga melalui frekuensi suara dan spektrum gelombang dapat diketahui suara jantung normal atau murmur. Perancangan bertujuan untuk mengidentifikasi 2 jenis suara jantung yaitu normal dan murmur. Sistem ini berupa hardware dan software yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu identifikasi kebutuhan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, langkah pembuatan alat, diagram alur program, pengambilan data dan pengujian alat. Hardware ini menggunakan stetoskop akuistik modul regulator tegangan, rangkaian cut off frekuensi dan modul perekam suara yang berfungsi untuk memberikan input suara jantung yang akan diolah oleh sistem. Software ini menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan backpropagation dalam mengidentifikasi suara jantung normal dan murmur. Metode pelatihan ini menggunakan fungsi nprtool yang terdapat pada neural network toolbox MATLAB. Berdasarkan hasil pengujian alat diagnosa ini diperoleh akurasi pelatihan sebesar 100% dalam mengenali 2 jenis suara jantung normal dan murmur. Setelah dilakukan pengujian alat secara keseluruhan rangkaian sistem sudah dapat bekerja dengan baik, melihat dari hardware perekam suara yang sudah dapat merekam suara jantung dan diteruskan ke dalam software untuk diolah. Pada pengujian software juga sudah mampu bekerja sesuai dengan fungsinya pada masing-masing button, dengan mampu malakukan perekaman suara, filtering suara, ekstraksi ciri, dan menganalisis suara jantung sehingga didapatkan keputusan apakah masuk kategori suara janung normal atau murmur.
| Item Type: | Thesis (D3) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | suara jantung, MATLAB, murmur, Jaringan Saraf Tiruan, backpropagation |
| Subjects: | Teknik & Teknologi > Teknik Elektronika |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Diploma 3 (D3) > D3 Teknik Elektronika |
| Depositing User: | Perpustakaan FT |
| Date Deposited: | 15 Feb 2019 03:21 |
| Last Modified: | 15 Feb 2019 03:21 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/62679 |
Actions (login required)
 |
View Item |