Gusniar, Leila Anggi and Listyani, Endang (2017) ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI KADAR GULA DARAH PENDERITA DIABETES MELLITUS. S1 thesis, UNY.
![]() |
Text
ABSTRAK.docx Restricted to Repository staff only Download (14kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (448kB) | Preview |
|
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (465kB) |
|
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (231kB) |
|
![]() |
Text
COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB) | Preview |
|
![]() |
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB) |
Abstract
Regresi logistik multinomial atau disebut juga model logit politomus adalah model regresi yang digunakan untuk menyelesaikan kasus regresi dengan variabel terikat berbentuk multinomial (lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih variabel bebas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis regresi logistik multinomial dan mengetahui faktor yang secara signifikan mempengaruhikadar gula darah penderita diabetes mellitus serta mencari model regresi logistik terbaik. Pada regresi logistik multinomial estimasi parameter yang digunakan adalah metode maksimum likelihood (maximum likelihood methods).Transformasi logit dilakukan untuk mendapatmodel regresi logistik multinomial. Uji parameter yang digunakan adalah uji simultan atau secara keseluruhan variabel dan uji parsial atau secara sebagian. Faktor-faktor yang mempengaruhi kadar gula darah adalah usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh, tekanan darah dan 5 jenis serum darah yaitu kadar kolesterol, low density lipoprotein(LDL), high density lipoprotein(HDL), thyrocalcitonin hormone(TCH)dan loss trigliserida(LTG). Kadar gula darah dibedakan menjadi kadar gula darah rendah (Y=1), kadar gula darah normal (Y=2), dan kadar gula darah tinggi (Y=3). Faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap model adalah usia, indeks massa tubuh, jenis serum LDL dan jenis serum TCH.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Regresi logistik multinomial, Metode Maksimum Likelihood, Diabetes Mellitus |
Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika |
Depositing User: | Jurusan Pendidikan Matematika |
Date Deposited: | 18 Sep 2017 01:58 |
Last Modified: | 30 Jan 2019 15:05 |
URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/52687 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |