ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI-S MENGGUNAKAN PEMBOBOT WELSCH DAN TUKEY BISQUARE

Setiarini, Zuni (2016) ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI-S MENGGUNAKAN PEMBOBOT WELSCH DAN TUKEY BISQUARE. S1 thesis, UNY.

[img] Text
AWAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB)
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (416kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (570kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (745kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (311kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (189kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (690kB)

Abstract

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode estimasi parameter dalam analisis regresi. Apabila pada data terdapat outlier, MKT kurang tepat dilakukan. Hal ini dapat diatasi menggunakan analisis regresi robust. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam regresi robust adalah Estimasi-S. Estimasi-S memiliki breakdown point yang tinggi (50%) dan pembobot yang digunakan adalah pembobot Welsch dan Tukey bisquare. Tujuan dari penelitian ini untuk menjelaskan prosedur analisis regresi estimasi-S dengan pembobot Welsch dan Tukey bisquare, menunjukkan model regresi estimasi-S dengan kedua pembobot tersebut dan membandingkan keefektifan dari kedua pembobot tersebut ditinjau dari nilai standard error dan adj R-square. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah estimasi-S dengan pembobot Welsch dan Tukey bisquare. Prosedur dimulai dengan identifikasi data, pengujian asumsi regresi, pendeteksian outlier, analisis MKT, analisis estimasi-S menggunakan pembobot Welsch dan Tukey bisquare. Perbandingan metode estimasi-S menggunakan pembobot Welsch dan Tukey bisquare ditinjau dari nilai standard error dan adj R-square. Metode yang memiliki nilai standard error paling kecil dan adj R-square paling besar adalah metode terbaik. Contoh kasus dalam penelitian ini diambil data dari Badan Pusat Statistik Indonesia tentang Indeks Pembangunan Manusia tahun 2015, dimana variabel-variabel independennya meliputi rata-rata lama sekolah , Upah Minimum Regional , dan Produk Domestik Regional Bruto . Hasil pembahasan dari penelitian ini adalah regresi robust estimasi-S menggunakan pembobot Welsch lebih efektif dibandingkan pembobot Tukey bisquare dalam mengatasi outlier. Hasil perhitungan SPSS dan program R diperoleh model regresi untuk pembobot Welsch adalah ̂ dengan standard error sebesar 0,57 dan adj R-square sebesar 0,94. Sedangkan model regresi untuk regresi robust estimasi-S menggunakan pembobot Tukey bisquare adalah ̂ dengan standard error sebesar 0,75 dan adj R-square sebesar 0,92. Kata kunci: outlier, metode kuadrat terkecil, analisis regresi robust, estimasi-S, Welsch, Tukey bisquare

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 09 Nov 2016 07:42
Last Modified: 30 Jan 2019 11:44
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/43360

Actions (login required)

View Item View Item