MODEL COX EXTENDED UNTUK MENGATASI NONPROPORTIONAL HAZARD PADA KEJADIAN BERSAMA

Vitriana, Anita Nur and Kusumawati, Rosita (2016) MODEL COX EXTENDED UNTUK MENGATASI NONPROPORTIONAL HAZARD PADA KEJADIAN BERSAMA. S1 thesis, UNY.

Preview	Text BAB I.pdf Download (180kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (397kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (698kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (172kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (10kB) | Preview
	Text HALAMAN ROMAWI.pdf Restricted to Registered users only Download (865kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB)

Abstract

Model Cox extended merupakan modifikasi dari model Cox proportional hazard ketika asumsi proportional hazard tidak dipenuhi. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan prosedur pembentukan model Cox extended pada kasus kejadian bersama dan penerapannya pada kasus individu berhenti kerja. Estimasi parameter pada model Cox extended menggunakan metode Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE) yaitu dengan memaksimalkan fungsi partial likelihood. Pada kasus kejadian bersama dilakukan modifikasi pada partial likelihood menggunakan pendekatan metode Breslow dengan bantuan software R 3.1.2. Prosedur pembentukan model Cox extended untuk mengatasi nonproportional hazard pada kejadian bersama terdiri dari 5 tahap, yaitu (1) penambahan fungsi waktu pada variabel yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard, (2) pendugaan parameter model Cox extended dengan metode Breslow, (3) pengujian parameter model Cox extended, (4) perbandingan nilai AIC dari model, dan (5) interpretasi hazard ratio. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data individu berhenti bekerja yang terdapat 201 individu dengan 4 variabel bebas, yaitu jenis kelamin, umur, status pernikahan dan pendidikan terakhir. Setelah dilakukan analisis, berdasarkan perbandingan nilai AIC diperoleh model terbaik yaitu model Cox extended dengan ( ) dan diperoleh variabel yang berpengaruh signifikan, yaitu umur, status pernikahan, umur terikat waktu, dan status pernikahan terikat waktu. Setiap penambahan umur 1 tahun akan menurunkan risiko individu berhenti bekerja sebesar 0,9 kali dan setiap individu yang sudah menikah memiliki risiko berhenti bekerja sebesar 0,55 kali lebih kecil daripada individu yang belum menikah. Kata kunci: model Cox proportional hazard, maximum partial likelihood estimation, AIC, model Cox extended, kejadian bersama, metode Breslow

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User:	Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited:	05 Oct 2016 02:25
Last Modified:	30 Jan 2019 11:08
URI:	http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/41823

Actions (login required)

View Item