Setyawan, Heny and Waryanto, Nur Hadi (2016) PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM. S1 thesis, UNY.
|
Text
BAB I.pdf Download (17kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (700kB) | Preview |
|
![[img]](https://eprints.uny.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (11kB) |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman Judul.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
Abstract
Perkembangan kehidupan modern yang pesat membuat informasi yang beredar juga semakin banyak. Sebagian besar informasi yang beredar berbentuk teks. Orang perlu membaca untuk memperoleh informasi dari teks tersebut. Akan tetapi, membaca teks panjang membutuhkan waktu yang lama dan tidak semua orang mempunyai banyak waktu untuk membaca. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem peringkasan teks otomatis agar dapat menghemat waktu memperoleh informasi. Salah satu metode yang dapat digunakan pada peringkasan teks adalah Modified Discrete Differential Evolution (MDDE). Perancangan Sistem Peringkasan Teks menggunakan metode Waterfall. Model Waterfall terdiri atas tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan didesain secara responsive sehingga tampilan dinamis sesuai lebar layar gadget. Tampilan sistem dibuat sederhana sehingga pengguna dapat lebih fokus terhadap hasil ringkasan sistem. Ada dua pengujian yang dilakukan pada Sistem Peringkasan Teks, yakni evaluasi ringkasan dan pengujian Betha. Berdasarkan evaluasi ringkasan, sistem peringkasan teks mempunyai tingkat akurasi 51.33% pada teks bahasa Indonesia. Berdasarkan jenis teks, akurasi sistem adalah sebagai berikut: narasi=18.89%, deskripsi=48.22%, persuasi=31.55%, eksposisi=55.56%, dan argumentasi= 66.66%. Berdasarkan pengujian Betha, Sistem Peringkasan Teks membantu memahami isi teks, menghasilkan ringkasan yang relevan, aman, dan mudah digunakan. Kata kunci : sistem, peringkasan teks otomatis, MDDE
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika |
| Depositing User: | Jurusan Pendidikan Matematika |
| Date Deposited: | 15 Aug 2016 01:15 |
| Last Modified: | 30 Jan 2019 10:27 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/39634 |
Actions (login required)
 |
View Item |