IMPLEMENTASI SISTEM FUZZY SUGENO ORDE SATU PADA DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA

Safitri, Weni and Abadi, Agus Maman (2016) IMPLEMENTASI SISTEM FUZZY SUGENO ORDE SATU PADA DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA. S1 thesis, UNY.

This is the latest version of this item.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (998kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (234kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (214kB) | Preview

Abstract

Kanker payudara adalah salah satu jenis kanker terbanyak di Indonesia dengan tingkat kematian yang cukup tinggi dengan persentase mencapai 12,9%. Oleh karena itu, diperlukan adanya deteksi dini dan diagnosis kanker payudara. Salah satu cara untuk mendeteksi kanker payudara adalah dengan citra mammogram. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan langkah-langkah penerapan sistem fuzzy sugeno orde satu untuk diagnosis kanker payudara dan mengetahui tingkat ketepatan dari sistem fuzzy sugeno orde satu. Penelitian ini menggunakan 120 data citra mammogram yang terdir dari 96 data latih dan 24 data uji. Sistem fuzzy yang digunakan adalah sistem fuzzy sugeno orde satu dengan 10 variabel input, yaitu kontras, korelasi, energi, homogenitas, rata-rata, variansi, standar deviasi, skeunes, kurtosis, dan entropi. Sedangkan outputnya terbagi menjadi 3, yaitu payudara normal, tumor, dan kanker. Untuk mengoptimalkan keakurasian sistem maka digunakan invers matriks tergeneralisir dalam membangun aturan fuzzy dan metode weight average untuk proses defuzzifikasi. Pada tahap akhir, sistem fuzzy yang telah dibangun kemudian diimplementasikan dengan GUI (Graphical User Interface). Tingkat keakurasian, sensitivitas, dan spesifikasi dari sistem fuzzy sugeno orde satu adalah 100% untuk data latih. Untuk data uji dihasilkan tingkat keakurasian 75%, sensitivitas 87,5%, dan spesifikasi 75%. Sedangkan keakurasian sistem fuzzy mamdani mencapai 96,875% dan 100% untuk sensitivitas dan spesifikasi pada data latih. Pada data uji sistem fuzzy mamdani mencapai masing-masing 91,67%; 93,75%, dan 87,5% untuk akurasi, sensitivitas, dan spesifikasi. Bila dibandingkan dengan penelitian sebelumnya hasil yang diperoleh untuk data latih dapat dikatakan lebih baik. Sedangkan untuk data uji hasil yang diperoleh dengan sistem fuzzy mamdani lebih baik dan untuk sistem fuzzy sugeno orde satu masih diperlukan banyak perbaikan guna meningkatkan keakurasian.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: diagnosis kanker payudara, citra mammogram, sistem fuzzy, GUI
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 15 Jun 2016 07:51
Last Modified: 30 Jan 2019 09:35
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/34586

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item