PENILAIAN TINGKAT KESEHATAN BANK DI INDONESIA DENGAN LOGIKA FUZZY

Mustaqim, Anis Ulfah (2015) PENILAIAN TINGKAT KESEHATAN BANK DI INDONESIA DENGAN LOGIKA FUZZY. S1 thesis, UNY.

Preview	Text BAB I.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (93kB) | Preview

Abstract

Bank adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau bentuk-bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Setiap negara berupaya agar perbankan selalu berada dalam kondisi sehat, mengingat peranannya yang sangat penting dalam perekonomian. Penilaian tingkat kesehatan bank dapat diukur dengan faktor CAMEL (Capital, Asset Quality, Management, Earning, Liquidity, Sensitivity to Market Risk). Perlu adanya perhitungan untuk mengetahui tingkat kesehatan bank. Penelitian ini bertujuan menjelaskan penerapan logika fuzzy untuk mengetahui tingkat kesehatan bank di Indonesia serta mendeskripsikan keakuratan penilaian tingkat kesehatan bank di Indonesia dengan logika fuzzy. Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah menentukan hasil penilaian tingkat kesehatan bank dengan menggunakan beberapa variabel yaitu Capital Adequacy Ratio (CAR), Kualitas Aktiva Produktif (BDR), Giro Wajib Minimum (GWM), Posisi Devisa Netto (PDN), Return On Assets (ROA), Biaya Operasional dibandingkan dengan Pendapatan Operasional (BOPO) dan Loan to Deposit Ratio (LDR). Sampel yang digunakan dalam penelitian adalah 107 bank. Data yang diperoleh dibagi menjadi 2 jenis yaitu 85 bank sebagai data training dan 22 bank sebagai data testing. Kemudian data training digunakan untuk menentukan himpunan fuzzy pada masing-masing variabel input dan output dengan fungsi pendekatan bentuk bahu. Setelah diperoleh himpunan fuzzy langkah selanjutnya menentukan aturan IF-THEN. Aturan IF-THEN yang diperoleh dari data training adalah 73 aturan. Dalam penelitian ini digunakan metode Mamdani dengan metode defuzzifikasi Centroid. Hasil dari proses defuzzifikasi ini digunakan untuk menentukan hasil penilaian, yaitu : tidak sehat, kurang sehat, cukup sehat dan sehat. Hasil dari penelitian tentang aplikasi logika fuzzy dalam penilaian tingkat kesehatan bank diperoleh tingkat akurasi yang tinggi. Hasil akurasi menggunakan metode Mamdani dengan defuzzifikasi Centroid untuk data training tahun 2009 dan 2011 diperoleh 98,82%, tahun 2010 diperoleh 100% dan tahun 2012 diperoleh 97,65%. Sedangkan untuk data testing tahun 2009, 2010, 2012 diperoleh 95,45 dan tahun 2011 diperoleh 100%. Kata kunci : kesehatan bank, logika fuzzy, akurasi model

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User:	Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited:	26 Nov 2015 01:24
Last Modified:	30 Jan 2019 05:10
URI:	http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/27760

Actions (login required)

View Item