APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN PERNAFASAN DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Indriani, Mutmainah R (2015) APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN PERNAFASAN DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. S1 thesis, UNY.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (267kB) | Preview

Abstract

Infeksi Saluran Nafas Akut (ISPA) adalah penyakit yang diakibatkan oleh virus atau bakteri yang menyerang saluran pernafasan mulai dari bagian sinus, tenggorokan sampai paru-paru. Penyakit ini ditandai dengan batuk-batuk, kesulitan bernafas dan nyeri di dada. Jika sudah pada tahap pneumonia akan menjadi sangat sulit ditolong. Namun adanya kecenderungan rasa malu, rasa takut, lamanya antrian dan juga masalah biaya yang dibutuhkan untuk pengobatan menyebabkan masyarakat terkadang enggan untuk memeriksakan diri ke dokter. Selain itu, keterbatasan dokter spesialis paru-paru makin memperburuk keadaan ini. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit pernafasan. Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari pakar ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Komponen utama dalam sistem pakar diantaranya (1) basis pengetahuan, (2) mesin inferensi, (3) memori kerja, (4) fasilitas penjelas, (5) akuisisi pengetahuan, (6) tampilan user. Dalam penarikan kesimpulannya, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensinya menggunakan Forward Chaining. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan pernafasan ini berbasis web dan telah diuji keakurasiannya dengan hasil 95,65% yang artinya sistem mampu menentukan penyakit berdasarkan gejala yang masuk. Sistem pakar dapat juga memberikan solusi pecegahan awal. Kata kunci: Sistem pakar, Certainty Factor, Forward Chaining, Waterfall

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 26 Nov 2015 01:24
Last Modified: 30 Jan 2019 04:42
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/27590

Actions (login required)

View Item View Item