Dirgantara, Adam Arif (2015) ALGORITMA GENETIK PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VECHILE ROUTING PROBLEM ( Optimasi Rute Pendistribusian Aqua Galon PT. Tirta Investama). S1 thesis, UNY.
|
Text
c.BAB II.pdf Download (558kB) | Preview |
|
|
Text
b.BAB I.pdf Download (170kB) | Preview |
Abstract
Capacitated Vechile Routing Problem (CVRP) merupakan permasalahan optimasi rute pendistribusian dengan kendala setiap kendaraan memiliki kapasitas. Permasalahan CVRP dimodelkan agar diselesaikan dengan algoritma genetika.Masalah CVRP yang akan dibahas adalah menentukan rute pendistribusian Aqua galon PT. Tirta Investama agar diperoleh rute pendistribusian terbaik atau meminimumkan total jarak tempuh semua kendaraan. Pemodelan kasus pendistribusian kedalam CVRP dengan bentuk graf dan fungsi tujuan dengan kendala-kendala CVRP. Proses algoritma genetik dimulai dengan membangkitkan populasi awal kemudian dihitung nilai fitnesssetiap individunya. Individu pada populasi diseleksi untuk menjadi induk dengan metode rank – based selection, dan dilakukan crosssover dengan metode order crossover. Generasi baru hasilcrossover dikenai proses mutasi dengan metode swapping mutation. Proses terakhir yaitu menyusun populasi baru dan mengulangi proses seleksi, crossover, dan mutasi sampai dengan jumlah iterasi yang diinginkan. Rute optimum dengan total jarak rute pendistribusian Aqua galon PT. Tirta Investama diperoleh jarak sejauh 150,9 Km. Hasil ini diperoleh dengan menggunakan 20 individu pada populasi dan 10.000 iterasi sehingga menghasilkan nilai fitness sebesar 0,006628. Kata kunci: algoritma genetika, CVRP, pendistribusian Aqua galon.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika |
| Depositing User: | Jurusan Pendidikan Matematika |
| Date Deposited: | 25 Nov 2015 06:48 |
| Last Modified: | 30 Jan 2019 04:39 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/27520 |
Actions (login required)
 |
View Item |