Husna, Annis Asmaul (2010) PERBANDINGAN PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI PROPINSI DIY DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN SEASONAL ARIMA. S1 thesis, UNY.
|
Text
Abstrak.pdf Download (14kB) | Preview |
Abstract
Annis Asmaul Husna 05305144005 ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan prosedur penentuan model peramalan kunjungan wisatawan dengan metode Exponential Smoothing Holt-Winter dan metode Seasonal ARIMA, dan membandingkan penerapan kedua metode peramalan tersebut pada data kunjungan wisatawan untuk memperoleh hasil terbaik serta peramalan kunjungan wisatawan tahun 2009. Prosedur penentuan model peramalan dengan metode Exponential Smoothing Holt-Winter yaitu, menentukan model musiman aditif atau multiplikatif, menentukan nilai-nilai pemulusan yang menghasilkan nilai kesalahan ramalan terkecil, mengamati residual hasil peramalan. Sedangkan prosedur penentuan model peramalan dengan metode Seasonal ARIMA yaitu, menggunakan data yang stasioner, jika belum stasioner maka perlu proses differencing, identifikasi model dari ACF dan PACF yang menghasilkan kesalahan ramalan terkecil, estimasi parameter, dan melakukan diagnosa dengan melihat hasil residual. Hasil penerapan prosedur penentuan model peramalan dengan Holt-Winter pada data kunjungan wisatawan mancanegara yang menginap di hotel periode Januari 2001 sampai 2008 adalah model musiman bulanan dengan nilai pemulusan data 0,7, nilai pemulusan tren 0,1, dan nilai pemulusan musiman 0,1, dengan perhitungan kesalahan ramalan menggunakan Mean Squared Deviation sebesar 1520876. Sedangkan hasil penerapan prosedur penentuan model peramalan dengan metode Seasonal ARIMA adalah SARIMA 12 1,1,1 1,0,0 dengan nilai dugaan parameter AR1 0,6968, MA1 = 0,9744 dan SAR12 = 0,5226 dan menghasilkan kesalahan ramalan menggunakan Mean Squared Deviation sebesar 2355965. Hasil perbandingan peramalan kunjungan wisatawan mancanegara dengan metode Exponential Smoothing Holt-Winter lebih tepat digunakan karena menghasilkan nilai kesalahan ramalan yang lebih kecil daripada metode Seasonal ARIMA. Sehingga metode yang terbaik untuk meramalkan banyak wisatawan mancanegara pada tahun 2009 adalah metode Exponential Smoothing Holt-Winter.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika |
| Depositing User: | Editor Pendidikan Matematika |
| Date Deposited: | 20 Jul 2012 05:58 |
| Last Modified: | 29 Jan 2019 14:56 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/2408 |
Actions (login required)
 |
View Item |