Ariati, Sinta Deni (2015) KLASIFIKASI STADIUM KANKER KOLOREKTAL MENGGUNAKAN MODEL NEURO FUZZY BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI). S1 thesis, UNY.
|
Text
SKRIPSI_SINTA DENI ARIATI_11305141003.pdf Download (908kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Pada penelitian ini dijelaskan mengenai prosedur, hasil aplikasi, dan ketepatan hasil klasifikasi stadium kanker kolorektal menggunakan model Neuro Fuzzy (NF) berbasis Graphical User Interface (GUI). Kanker kolorektal adalah tumbuhnya sel tumor yang ganas di dalam kolon dan rektum. Di lain pihak, Neuro Fuzzy merupakan salah satu model klasifikasi yang menggabungkan Neural Network (NN) dengan logika fuzzy. Dalam melakukan klasifikasi stadium kanker kolorektal dengan model NF, digunakan program GUI yang ada pada software Matrix Laboratory (MATLAB). Prosedur pemodelan NF untuk klasifikasi stadium kanker kolorektal diawali dengan prosedur pemodelan NN yang meliputi penentuan variabel input dan target jaringan, pembagian data menjadi data training dan testing, normalisasi data, dan perancangan model NN terbaik. Variabel input yang digunakan adalah 14 fitur hasil ekstraksi citra foto kolorektal sedangkan target jaringan adalah keterangan kondisi dari citra yaitu normal, stadium I, stadium II, stadium III, dan stadium IV. Input optimal yang diperoleh saat perancangan model NN terbaik kemudian digunakan sebagai input pemodelan NF. Prosedur pemodelan NF selanjutnya yaitu pengelompokkan (clustering) data sebanyak 5 cluster dengan metode Fuzzy C-Means, pembelajaran NN yang berhubungan dengan bagian anteseden pada aturan inferensi fuzzy, pembelajaran NN yang berhubungan dengan bagian konsekuen pada aturan inferensi fuzzy, dan penyederhanaan bagian konsekuen dengan melakukan eliminasi input serta mencari nilai koefisien konsekuen masing-masing cluster dengan metode Least Square Estimator. Algoritma pembelajaran yang digunakan adalah algoritma backpropagation dan model yang digunakan dalam aturan inferensi fuzzy adalah model Sugeno orde-1. Berdasarkan prosedur pemodelan NF, diperoleh model NF terbaik dengan 9 variabel input pada setiap aturan inferensi fuzzy. Selanjutnya model NF terbaik tersebut digunakan dalam membangun sebuah program tampilan GUI untuk memudahkan pengguna dalam melakukan klasifikasi stadium kanker kolorektal. Model NF berbasis GUI untuk klasifikasi stadium kanker kolorektal menghasilkan nilai sensitivitas, spesifisitas, dan akurasi masing masing 98,04%, 94,44%, dan 97,10% untuk data training serta 94,12%, 83,33%, dan 60,87% untuk data testing. Kata Kunci : neuro fuzzy, klasifikasi, kanker kolorektal, Graphical User Interface
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika |
| Depositing User: | Jurusan Pendidikan Matematika |
| Date Deposited: | 15 Jun 2015 01:03 |
| Last Modified: | 29 Jan 2019 23:29 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/20426 |
Actions (login required)
 |
View Item |