REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

Fil Lael, Oryza Arifina (2010) REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL. S1 thesis, UNY.

Text REGRESI_LOGISTIK_MULTINOMIAL.oryza.doc Download (40kB)

Abstract

Regresi logistik multinomial atau disebut juga model logit politomus adalah model regresi yang digunakan untuk menyelesaikan kasus regresi dengan variabel dependen berupa data kualitatif berbentuk multinomial (lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih variabel independen. Tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk menjelaskan cara mengestimasi parameter pada regresi logistik multinomial dengan menggunakan metode maksimum likelihood (maximum likelihood methods) dan menjelaskan contoh ilustrasi model regresi logistik multinomial. Persamaan model regresi logistik multinomial dapat dituliskan sebagai berikut: , dengan merupakan variabel dependen yang berupa variabel kategori politomus dengan skala pengukuran nominal, menyatakan variabel independen, dan adalah parameter. Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi logistik multinomial pada penulisan ini adalah metode maksimum likelihood (maximum likelihood methods). Persamaan likelihood pada regresi logistik multinomial merupakan persamaan nonlinear dalam parameter koefisien regresi , sehingga untuk menyelesaikan persamaan tersebut sampai diperoleh nilai estimasi parameternya digunakan algoritma Newton Raphson. Kemudian setelah diperoleh estimasi parameter, dilakukan uji taraf nyata parameter menggunakan Uji rasio likelihood dan uji Wald. Regresi logistik multinomial dapat diterapakan di berbagai bidang, salah satu ilustrasi regresi logistik multinomial adalah di bidang kesehatan yaitu mengenai hubungan kadar insulin/insulin response ( ), kestabilan tingkat plasma glukosa/ the steady state plasma glucose ( ) yang berfungsi untuk mengukur resistansi insulin, serta berat badan relatif/relative weight ( ) terhadap kondisi klinis penderita diabetes yang dibedakan menjadi overt diabetes ( ), chemical diabetes ( ), serta normal diabetes ( ). Setelah dianalisis diperoleh kesimpulan bahwa ketiga faktor tersebut yaitu hubungan kadar insulin/insulin response, kestabilan tingkat plasma glukosa/ the steady state plasma, serta berat badan relatif/relative weight memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kondisi klinis penderita diabetes.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User:	Editor Pendidikan Matematika
Date Deposited:	06 Jul 2012 03:12
Last Modified:	29 Jan 2019 14:35
URI:	http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/1764

Actions (login required)

View Item