APLIKASI MODEL FUZZY WAVELET UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA

Septiarini, Tri Wijayanti (2015) APLIKASI MODEL FUZZY WAVELET UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA. S1 thesis, UNY.

[img]
Preview
Text
Tri Wijayanti Septiarini - 11305144012.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Nilai tukar mempunyai implikasi yang luas, baik dalam konteks ekonomi domestik maupun internasional, mengingat hampir semua negara di dunia melakukan transaksi internasional. Mata uang Dollar Amerika merupakan mata uang yang dominan (hard currency) terutama untuk negara berkembang seperti Indonesia. Nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis perekonomian Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan model fuzzy wavelet untuk memprediksi nilai tukar IDR/USD sehingga diharapkan mempermudah pelaku pasar dalam melakukan aksi jual-beli IDR/USD dan mengetahui keakuratan model fuzzy wavelet dalam memprediksi nilai tukar IDR/USD. Pemodelan fuzzy wavelet diawali dengan transformasi wavelet menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) mother haar level 7 dan hasil DWT digunakan sebagai input fuzzy. Selanjutnya pemilihan input-output berdasarkan plot ACF dan membaginya menjadi data training sebanyak 120 data dan data testing sebanyak 30 data. Terdapat 5 himpunan fuzzy di setiap variabel input dan output. Metode inferensi yang digunakan dalam model ini yaitu Metode Mamdani dengan menggunakan defuzzifikasi centroid. Selanjutnya menentukan output akhir dengan menghitung nilai MAPE dan MSE yang diujikan pada data training dan data testing untuk mengetahui keakuratan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fuzzy wavelet memiliki nilai MAPE sebesar 2,79% untuk data training, sedangkan pada data testing sebesar 1,82%. Model fuzzy wavelet merupakan model terbaik untuk meramalkan data training, jika dibandingkan dengan model ARIMA dan Wavelet Double Exponential Smoothing. Kata Kunci: fuzzy wavelet, IDR/USD, nilai tukar, prediksi.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 21 Apr 2015 00:16
Last Modified: 29 Jan 2019 21:20
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/16961

Actions (login required)

View Item View Item