Metode Pembentukan Model Generalized Space Time Autoregressive dan Aplikasinya untuk Peramalan Data Pencemaran Udara di Kota Surabaya

Dhoriva Urwatul Wutsqa, DR., M.S (2010) Metode Pembentukan Model Generalized Space Time Autoregressive dan Aplikasinya untuk Peramalan Data Pencemaran Udara di Kota Surabaya. [Experiment/Research]

Text 02_Dhoriva_Urwatul.doc Download (29kB)

Abstract

Penelitian ini secara umum bertujuan mengaplikasan metode pembentukan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) yang diperoleh pada penelitian Hibah Bersaing Tahun I untuk mendapatkan model peramalan data pencemaran udara di Kota Surabaya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah zat polutan PM 10 dan CO yang berasal dari tiga stasiun pemantau di kota Surabaya mulai Januari hingga Desember 2009. Tahap-tahap pembentukan model peramalan data pencemaran udara sesuai dengan hasil penelitian tahun I, yang meliputi identifikasi order autoregresif dengan criteria AIC (Akaike Information Criterion) dan order spasial satu, estimasi parameter yang terdiri atas estimasi bobot antar lokasi dengan normalisasi korelasi silang dan parameter autoregresif dengan metode kuadrat terkecil dengan uji signifikansi melalui statistik Wald, yang berdistribusi Khi Kuadrat, serta uji kesesuaian model. Model yang dihasilkan untuk data PM 10 dan data CO merupakan model GSTAR dengan order autoregresif 3 dan order spasial 1 dan data dibedakan satu kali. Kecenderungan hubungan antar waktu muncul baik pada data PM 10 maupun pada data CO. Hubungan spasial pada data PM 10 muncul di stasiun 1 dan 3, sedangkan pada data CO hanya muncul di stasiun 3. Kata kunci : Data PM 10 dan CO, polusi udara, model GSTAR

Item Type:	Experiment/Research
Subjects:	Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika LPPM
Divisions:	LPPM - Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Date Deposited:	05 Jul 2012 01:15
Last Modified:	02 Oct 2019 02:15
URI:	http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/1626

Actions (login required)

View Item