METODE FUZZY-TWO STEP FILTER UNTUK MEREDUKSI IMPULSE NOISEPADA CITRA BERTIPE RGB (RED GREEN BLUE) DAN APLIKASINYA PADA CITRA FOTOGRAFI

Munandar, Arif (2014) METODE FUZZY-TWO STEP FILTER UNTUK MEREDUKSI IMPULSE NOISEPADA CITRA BERTIPE RGB (RED GREEN BLUE) DAN APLIKASINYA PADA CITRA FOTOGRAFI. S1 thesis, UNY.

[img]
Preview
Text
Skripsi_Arif Munandar_10305141016.pdf

Download (21MB) | Preview

Abstract

Fuzzy twostep filter (FTSFC) adalah salah satu filter non linear yang menerapkan dasar-dasar teorifuzzy.Metode ini dikembangkan untuk mereduksi impulse noise pada citra bertipe RGB (RedGreenBlue) dengan tetap mempertahankan tekstur dan detail dari citra. Skripsi ini ditujukan untuk menjelaskan prosedur atau tahapan-tahapan dalam metode FTSFC dan aplikasinya pada citra fotografi. Metode ini terdiri dari dua tahapan, tahapan pertama adalah deteksi noise dan tahapan kedua adalah tahap filter. Tahap deteksi pada intinya didasarkan pada nilai gradien fuzzy. Hasil yang diperoleh pada tahap ini adalahpixel-pixel yang terdapat pada himpunan fuzzy impulse noise untuk masing-masing komponen warna. Hasil yang diperoleh pada tahap deteksi digunakan sebagai input untuk tahap filter. Tahap filter memanfaatkan perbedaan intensitas warna dari masing-masing komponen warna. Metode FTSFC diaplikasikan pada citra RGB untuk mengetahui seberapa tingkat keakuratan dari metode tersebut. Berdasarkan pembahasan diperoleh bahwa metode ini efektif dalam mereduksi impulse noise pada citra fotografi bertipe RGB, terbukti dengan kecilnya nilai Mean Square Error (MSE) dan besarnya nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) yang dihasilkan. Metode ini juga lebih baik jika dibandingkan dengan metode filter linear, misalnya Median Filter.Kelemahan dari Metode FTSFC adalah pixel-pixel yang berada pada bagian tepi tidak dapat tereduksi impulse noise-nya. Kata Kunci: fuzzy two step filter, impulse noise, reduksi noise, MSE, PSNR

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User: Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited: 19 Mar 2015 06:55
Last Modified: 29 Jan 2019 19:08
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/13396

Actions (login required)

View Item View Item