APLIKASI SISTEM FUZZY UNTUK PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL (CPO)

Fitra, Teguh Yota (2014) APLIKASI SISTEM FUZZY UNTUK PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL (CPO). S1 thesis, UNY.

Preview

Text 10305144040.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

CPO yang lebih dikenal dengan minyak kelapa sawit merupakan minyak nabati yang memiliki berbagai keunggulan dan cocok untuk dijadikan investasi. Dalam proses investasi, salah satu proses penting yan g perlu dijadikan acuan sebagai pertimbangan pengambilan keputusan adalah melakukan analisis berupa prediksi harga kedepan . Salah satu model yang dapat digunakan untuk memprediksi harga CPO adalah sistem fuzzy . Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pr osedur prediksi menggunakan sistem fuzzy dan mendeskripsikan tingkat keakuratan model dalam memprediksi harga CPO. Pemodelan Sistem Fuzzy Mamdani diawali dengan pembagian data menjadi training data (TRD) dan checking data (CHD). TRD akan digunakan sebagai data pembuat sistem, sedangkan CHD adalah data yang akan diuji menggunakan sistem yang telah dibentuk pada TRD. Untuk membentuk sistem pada TRD maka ditentukan variabel input dan output beserta himpunan universalnya. Selanjutnya variabel input yang bernil ai tegas tersebut dibentuk menjadi nilai fuzzy melalui pendekatan fungsi keanggotaan, proses ini disebut fuzzifikasi. Kemudian dibentuk fuzzy rule base menggunakan table lookup sceheme . Nilai fuzzy yang terbentuk pada fuzzifikasi akan diolah bersama fuzzy rule base menggunakan implikasi min dan komposisi aturan max untuk di modifikasi menjadi daerah fuzzy dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator gabungan , proses ini disebut sebagai proses inferensi. Output dari proses inferensi adalah nil ai fuzzy baru. Nilai fuzzy ini akan diolah menggunakan defuzzifier dan menghasilkan nilai tegas berupa hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga CPO dengan sistem fuzzy dengan input berupa lag 1 dan lag 2 memberikan hasil yang lebih baik. N ilai MAPE dan MSE untuk TR D dan CHD berturut - turut 5.553%, 365679.697, dan , 72449.146 . Hasil prediksi harga per kg CPO dalam rupiah untuk 12 bulan kedepan adalah 9664.487, 9479.442, 9281.655, 9094.475, 8604.593, 9287.198, 10064.288, 10222.9 92, 9283.219, 8679.376, 8969.097, dan 9773.367.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	10305144040
Uncontrolled Keywords:	Sistem fuzzy , table lookup scheme, CPO
Subjects:	Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika
Depositing User:	Jurusan Pendidikan Matematika
Date Deposited:	19 Mar 2015 00:54
Last Modified:	29 Jan 2019 19:03
URI:	http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/13199

Actions (login required)

View Item