Yuli, Wibawati and Jaka, Nugraha (2009) Maximum Likelihood Estimation Model Linear dan Log-Linear dalam Regresi Poisson. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, dan Penerapan MIPA 2009. ISSN 978-979-96880-5-7
|
Text
M_Stat_24_Yuli Wibawati.pdf Download (117kB) | Preview |
Abstract
Regresi Poisson digunakan untuk pemodelan pada respon berdistribusi Poisson. Parameter rata-rata merupakan fungsi dari variabel independen. Telah dilakukan estimasi terhadap parameter dalam regresi Poisson menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Estimasi didasarkan pada model linear dan model log-linear. Kedua model dibandingkan menggunakan data simulasi. Karena parameter rata-rata diasumsikan bernilai positif, hal ini mengakibatkan estimasi parameter dalam model log linear lebih sesuai dibanding model linear.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Maximum Likelihood, log-linear, hessian. |
| Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, dan Penerapan MIPA 2009 |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Eprints |
| Date Deposited: | 04 Mar 2015 02:25 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 06:20 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12223 |
Actions (login required)
 |
View Item |