Bias Maximum Likelihood Estimator (MLE) dalam Model Multinomial Logit pada Respons Saling Berkorelasi

Jaka, Nugraha and Suryo, Guritno and Sri, Haryatmi (2007) Bias Maximum Likelihood Estimator (MLE) dalam Model Multinomial Logit pada Respons Saling Berkorelasi. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007. ISSN 978-979-99314-2-9

[img]
Preview
Text
M-19.pdf

Download (168kB) | Preview
Official URL: http://fmipa.uny.ac.id

Abstract

Model multinomial logit (MNL) didasarkan atas asumsi bahwa komponen errornya berdistribusi extreme value tipe I (Gumbel) dan saling independen. Dengan asumsi ini akan menghasilkan persamaan probabilitas masing- masing alternatif dalam bentuk persamaan tertutup dan konsisten dengan sifat random utility. Jika terdapat korelasi antar komponen error dalam masing-masing alternatif, maka dengan menggunakan maximum likelihood estimator akan menghasilkan estimator yang bias. Semakin tinggi korelasinya maka makin besar bias yang dihasilkan. Kata Kunci : Discrete Choice Model, Random Utiliti, Maximum Likelihood

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Discrete Choice Model, Random Utiliti, Maximum Likelihood
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika
Depositing User: Eprints
Date Deposited: 13 Feb 2015 07:11
Last Modified: 13 Feb 2015 07:11
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12078

Actions (login required)

View Item View Item