Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta

Kismiantini, (2007) Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007. ISSN 978-979-99314-2-9

[img]
Preview
Text
M-4.pdf

Download (136kB) | Preview
Official URL: http://fmipa.uny.ac.id

Abstract

Bayes empirik merupakan salah satu metode pada pendugaan area kecil yang dapat digunakan untuk menduga parameter area kecil. Area kecil didefinisikan sebagai subpopulasi (area) yang berukuran contoh kecil. Metode Bayes empirik ini cocok digunakan pada data cacahan dengan model Poisson-Gamma selain metode Bayes hierarkhi.Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penggunaan metode Bayes empirik pada pendugaan statistik area kecil berbasis model Poisson-Gamma dengan peubah penyerta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penduga statistik area kecil untuk data cacahan yakni penduga resiko relatif Bayes empirik dari model Poisson-Gamma dengan peubah penyerta memberikan hasil pendugaan dengan ketelitian yang lebih tinggi dibandingkan penduga langsung standardized mortality ratio. Kata kunci: Bayes empirik, statistik area kecil, model Poisson-Gamma

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Bayes empirik, statistik area kecil, model Poisson-Gamma
Subjects: Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika
Depositing User: Eprints
Date Deposited: 13 Feb 2015 07:10
Last Modified: 13 Feb 2015 07:10
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12041

Actions (login required)

View Item View Item