Kismiantini (2007) Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007. ISSN 978-979-99314-2-9
|
Text
M-4.pdf Download (136kB) | Preview |
Abstract
Bayes empirik merupakan salah satu metode pada pendugaan area kecil yang dapat digunakan untuk menduga parameter area kecil. Area kecil didefinisikan sebagai subpopulasi (area) yang berukuran contoh kecil. Metode Bayes empirik ini cocok digunakan pada data cacahan dengan model Poisson-Gamma selain metode Bayes hierarkhi.Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penggunaan metode Bayes empirik pada pendugaan statistik area kecil berbasis model Poisson-Gamma dengan peubah penyerta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penduga statistik area kecil untuk data cacahan yakni penduga resiko relatif Bayes empirik dari model Poisson-Gamma dengan peubah penyerta memberikan hasil pendugaan dengan ketelitian yang lebih tinggi dibandingkan penduga langsung standardized mortality ratio. Kata kunci: Bayes empirik, statistik area kecil, model Poisson-Gamma
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bayes empirik, statistik area kecil, model Poisson-Gamma |
| Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007 |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Eprints |
| Date Deposited: | 13 Feb 2015 07:10 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 06:17 |
| URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12041 |
Actions (login required)
 |
View Item |