Nuraini, Kusumawati and Retno, Subekti (2013) APLIKASI PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM LQ-45 MENGGUNAKAN MODEL BLACK LITTERMAN DENGAN ESTIMASI THEIL MIXED. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (2013): Peningkatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih Baik. ISSN 978 – 979 – 16353 – 9 – 4
|
Text
S - 23.pdf Download (134kB) | Preview |
Abstract
Model Black Litterman merupakan salah satu model pembentukan portofolio. Terdapat beberapa pendekatan yang dapat digunakan dalam model Black Litterman, salah satunya adalah estimasi theil mixed. Model ini mengkombinasikan dua informasi, yaitu informasi pertama adalah nilai expected return Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan informasi kedua adalah model tinjauan yang berdasarkan feeling investor, menggunakan metode mixed estimation yang merupakan teknik generalized least squares (GLS). Tahapan dalam pembentukan portofolio menggunakan model Black litterman dengan estimasi theil mixed, yaitu menghitung nilai expected return CAPM, menentukan model tinjauan, mengkombinasikan model tinjauan dengan nilai expected return CAPM menggunakan metode mixed estimation untuk mendapatkan expected return Black Litterman, dan menyusun pembobotan portofolio. Pada aplikasi pembentukan portofolio saham LQ-45 menggunakan model Black Litterman dengan estimasi theil mixed dipilih empat saham dan didapatkan bobot masing-masing saham, yaitu ITMG 28,97%, GGRM 5,20 %, INTP 55,69 %, dan AKRA 10,14% serta tingkat risiko portofolio sebesar 0,022% dan expected return portofolio sebesar 2,16%. Kata kunci : Portofolio, Black Litterman, Theil Mixed
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Prosiding > Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2013 |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Pendidikan Matematika > Pendidikan Matematika |
Depositing User: | Jurusan Pendidikan Matematika |
Date Deposited: | 10 Dec 2013 07:30 |
Last Modified: | 02 Feb 2015 02:49 |
URI: | http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/10842 |
Actions (login required)
View Item |