OPTIMISASI MODEL FUZZY TERBOBOT UNTUK KLASIFIKASI DATA POLIKOTOMUS DAN PENERAPANNYA DI BIDANG KESEHATAN

Agus Maman, Abadi and Dr. Nurhayadi, M.Si. and Musthofa, Musthofa (2016) OPTIMISASI MODEL FUZZY TERBOBOT UNTUK KLASIFIKASI DATA POLIKOTOMUS DAN PENERAPANNYA DI BIDANG KESEHATAN. Artikel Penelitian Hibah Bersaing.

[img]
Preview
Text
abstrak Hb agus.pdf

Download (11kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode baru dalam pemodelan fuzzy untuk klasifikasi data polikotomus dengan kombinasi metode aturan fuzzy terbobot (weighted fuzzy rule) dan dekomposisi nilai singular serta mengaplikasikannya untuk mendiagnosis penyakit kanker serviks dan kanker payudara. Target khusus dalam penelitian ini adalah mendapatkan metode baru dalam pemodelan fuzzy terbobot yang optimal untuk klasifikasi data polikotomus, menghasilkan pemrograman graphical user interface (GUI) untuk model fuzzy terbobot yang optimal untuk data polikotomus, dan menerapkannya untuk klasifikasi di bidang kesehatan yaitu untuk diagnosis kanker serviks dan kanker payudara. Pada penelitian tahun pertama, telah dibangun suatu prosedur baru dalam pembentukan model fuzzy Mamdani yang optimal untuk klasifikasi data polikotomus dengan metode aturan fuzzy terbobot. Kemudian dibangun suatu prosedur baru dalam pembentukan model fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK) order satu dengan kombinasi metode aturan fuzzy terbobot dan dekomposisi nilai singular (DNS). Berdasarkan prosedur tersebut, dikembangkan pemrograman graphical user interface (GUI) dengan MATLAB untuk klasifikasi data polikotomus. Pada tahun II, telah diterapkan prosedur baru yang dihasilkan pada tahun I untuk membangun suatu metode baru untuk diagnosis kanker serviks dan kanker payudara yang diimplentasikan dengan pemrograman graphical user interface (GUI). Langkah-langkah yang dilakukan adalah membangun program GUI untuk diagnosis kanker serviks dan kanker payudara berdasarkan metode Mamdani terbobot dan metode TSK order satu terbobot dengan DNS yang diimplementasikan dengan GUI.

Item Type: Article
Additional Information: Laporan Penelitian Hibah Bersaing 2016
Uncontrolled Keywords: optimisasi, model fuzzy terbobot, klasifikasi, data polikotomus, dekomposisi nilai singular, diagnosis
Subjects: LPPM
Divisions: LPPM - Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Depositing User: LPPM UNY
Date Deposited: 16 Feb 2017 02:44
Last Modified: 16 Feb 2017 02:44
URI: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/47087

Actions (login required)

View Item View Item