Lumbung Pustaka UNY: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-29T15:48:41ZEPrintshttp://eprints.uny.ac.id/apw_template/images/sitelogo.pnghttps://eprints.uny.ac.id/2015-03-04T02:24:44Z2019-03-08T06:19:12Zhttp://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12197This item is in the repository with the URL: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/121972015-03-04T02:24:44ZPEMODELAN VOLATILITAS DALAM ANALISIS DATA MAKROEKONOMI STUDI KASUS PADA INFLASI.AbstrakPemodelan volatilitas dapat dilakukan ketika terjadi heteroskedastisitas. Model Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH) dan model Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) digunakan dalam generalisasi asumsi heteroskedastisitas. Tujuan penelitian ini adalah menyusun model volatilitas untuk kasus inflasi serta ramalannya untuk beberapa periode ke depan. Sebagai kesimpulan dapat dinyatakan proses heteroskedastisitas bersyarat yang paling sesuai untuk kasus inflasi adalah model ARIMA(3,2,(12)).Slamet IsnandarSusanto IrwanDewi Widyanti WahyuDiniyah Ismiyati2015-02-13T07:10:02Z2019-03-08T06:17:17Zhttp://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12008This item is in the repository with the URL: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/120082015-02-13T07:10:02ZKredibilitas dengan Pendekatan BühlmannTeori kredibilitas merupakan proses pembuatan tarif oleh aktuaris untuk melakukan penyesuaian premi di
masa depan menurut pengalaman masa lampau. Pada teori kredibilitas terdapat tiga pendekatan untuk menentukan
perkiraan kredibilitas
C = Z X + ( 1 − Z ) μ . Salah satu pendekatan yaitu kredibilitas keakuratan terbesar dengan
n
menggunakan model
Bühlmann. Bühlmann mendefinisikan faktor kredibilitas Z sebagai berikut Z =
,
n + K
dengan 0 ≤ Z ≤ 1 , dimana n menyatakan banyak percobaan dan K disebut parameter kredibilitas Bühlmann.
Tujuan dalam penulisan ini adalah menentukan perkiraan kredibilitas dengan menggunakan model Bühlmann dan
mengestimasi parameter-parameter dari kredibilitas Bühlmann. Metode yang digunakan dalam penulisan skripsi
adalah studi literatur.
Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh kesimpulan bahwa dalam menentukan perkiraan kredibilitas
menggunakan kredibilitas Bühlmann, melibatkan penerapan analisis dari variansi, yaitu menghitung nilai harapan
dari variansi proses dan variansi dari rata-rata yang diduga. Parameter-parameter kredibilitas Bühlmann diestimasi
berdasarkan data empiris yang diamati.
Kata kunci: kredibilitas, BühlmannSlamet IsnandarNatalia Kristina2014-11-07T04:28:09Z2014-11-07T04:28:09Zhttp://eprints.uny.ac.id/id/eprint/11471This item is in the repository with the URL: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/114712014-11-07T04:28:09ZPROBABILITY DENSITY FUNCTION OF M/G/1 QUEUES UNDER (0,K) CONTROL POLICIES: A SPECIAL CASEIn this paper we present probability density function of vacation period of M/G/1 queueing process that operates under (0,k) vacation policy, wherein the server goes on the vacation when the system becomes empty and re-opens for service immediately at the arrival of the kth customer. The number of lattice paths when last arrival is an arrival has also been derived. The transient analysis is based on approximating the general service time distribution by Coxian two-phase distribution and representing the corresponding queueing process as a lattice path. Finally the lattice path combinatorics is used to present the number of lattice paths.Slamet IsnandarGupta RituAchuthan Narasimaha R.