{
      "subjects": [
        "D11",
        "D4",
        "G5",
        "ep",
        "ipa"
      ],
      "department": "Penelitian dan Evaluasi Pendidikan",
      "eprint_status": "archive",
      "title": "Model Struktural Resiliensi Akademik, Self-Efficacy, dan Pemanfaatan Artificial Intelligence terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Pendidikan IPA di Daerah Istimewa Yogyakarta.",
      "uri": "http:\/\/eprints.uny.ac.id\/id\/eprint\/92300",
      "type": "thesis",
      "metadata_visibility": "show",
      "ispublished": "pub",
      "date_type": "published",
      "dir": "disk0\/00\/09\/23\/00",
      "institution": "Sekolah Pascasarjana",
      "full_text_status": "restricted",
      "status_changed": "2026-09-21 03:45:10",
      "keywords": "academic resilience, self-efficacy, artificial intelligence, academic achievment, structural modelling.",
      "lastmod": "2026-09-21 03:45:10",
      "creators": [
        {
          "name": {
            "honourific": null,
            "lineage": null,
            "given": "Inayah Dzil Izzati",
            "family": "Hartono"
          }
        },
        {
          "name": {
            "given": "Syukrul",
            "family": "Hamdi",
            "lineage": null,
            "honourific": null
          }
        }
      ],
      "documents": [
          {
            "mime_type": "application\/pdf",
            "eprintid": 92300,
            "format": "text",
            "docid": 677365,
            "rev_number": 2,
            "uri": "http:\/\/eprints.uny.ac.id\/id\/document\/677365",
            "pos": 1,
            "language": "en",
            "security": "validuser",
            "placement": 1,
            "main": "tesis_inayah dzil izzati hartono_24070240003.pdf",
            "files": [
                {
                  "filesize": 7725196,
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "hash_type": "MD5",
                  "filename": "tesis_inayah dzil izzati hartono_24070240003.pdf",
                  "objectid": 677365,
                  "datasetid": "document",
                  "hash": "3086ee41c06ea9ff3e9352e4e527c7d8",
                  "fileid": 1406134,
                  "uri": "http:\/\/eprints.uny.ac.id\/id\/file\/1406134",
                  "mtime": "2026-09-21 03:36:15"
                }
            ]
          }
      ],
      "eprintid": 92300,
      "date": "2026-05-13",
      "userid": 1290,
      "rev_number": 11,
      "divisions": [
        "pps_lit_evazdik"
      ],
      "abstract": "Dalam penelitian ini, pemodelan persamaan struktural atau Structural \r\nEquation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisis dan memprediksi \r\npengaruh faktor psikologis internal dan faktor teknologi dalam pembelajaran, yaitu \r\nresiliensi akademik, self-efficacy, dan pemanfaatan artificial intelligence terhadap \r\nprestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini memiliki dua tujuan utama, yaitu \r\npertama, menentukan hubungan antara resiliensi akademik, self-efficacy, dan \r\npemanfaatan artificial intelligence terhadap prestasi akademik mahasiswa. Kedua, \r\nmenentukan model persamaan struktural terbaik yang menggambarkan hubungan \r\nantar variabel tersebut.\r\nPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei \r\ndalam pengumpulan data. Instrumen penelitian berupa kuesioner yang terdiri dari \r\ntiga variabel utama, yaitu resiliensi akademik, self-efficacy, dan pemanfaatan \r\nartificial intelligence yang diukur menggunakan skala Likert. Validitas isi \r\ninstrumen ditentukan melalui expert judgement. Uji empiris instrumen dilakukan \r\nterhadap 90 mahasiswa untuk mengevaluasi validitas dan reliabilitas butir \r\ninstrumen menggunakan Exploratory Factor Analysis (EFA). Selanjutnya, data \r\npenelitian utama diperoleh dari 248 mahasiswa Pendidikan IPA di Daerah Istimewa \r\nYogyakarta. Analisis Confirmatory Factor Analysis (CFA) digunakan untuk \r\nmengonfirmasi model pengukuran serta hubungan antara konstruk laten dan \r\nindikatornya. Analisis model struktural dilakukan menggunakan Structural \r\nEquation Modeling berbasis kovarians dengan bantuan program Rstudio versi 2026\r\nuntuk menentukan hubungan antar variabel dan model struktural terbaik.\r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa model struktural terbaik adalah model \r\norde kedua (second-order structural model) yang memosisikan resiliensi akademik \r\ndan self-efficacy sebagai konstruk orde pertama yang membentuk psychological \r\ncapital, yang selanjutnya berpengaruh signifikan terhadap prestasi akademik \r\nmahasiswa. Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa psychological capital\r\nmemiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi akademik dengan \r\nkoefisien terstandarisasi sebesar β = 0,879 (p < 0,001) dan kemampuan menjelaskan \r\nvariansi prestasi akademik sebesar 77,1%. Sebaliknya, pemanfaatan artificial \r\nintelligence tidak menunjukkan pengaruh langsung yang signifikan terhadap \r\nprestasi akademik mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor psikologis \r\ninternal mahasiswa memiliki peran yang lebih dominan dibandingkan faktor \r\nteknologi dalam memprediksi prestasi akademik",
      "thesis_type": "tesis",
      "datestamp": "2026-09-21 03:45:10"
    }