@phdthesis{UNY92300,
            year = {2026},
           title = {Model Struktural Resiliensi Akademik, Self-Efficacy, dan Pemanfaatan Artificial Intelligence terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Pendidikan IPA di Daerah Istimewa Yogyakarta.},
           month = {May},
          school = {Sekolah Pascasarjana},
          author = {Inayah Dzil Izzati Hartono and Syukrul Hamdi},
        abstract = {Dalam penelitian ini, pemodelan persamaan struktural atau Structural 
Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisis dan memprediksi 
pengaruh faktor psikologis internal dan faktor teknologi dalam pembelajaran, yaitu 
resiliensi akademik, self-efficacy, dan pemanfaatan artificial intelligence terhadap 
prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini memiliki dua tujuan utama, yaitu 
pertama, menentukan hubungan antara resiliensi akademik, self-efficacy, dan 
pemanfaatan artificial intelligence terhadap prestasi akademik mahasiswa. Kedua, 
menentukan model persamaan struktural terbaik yang menggambarkan hubungan 
antar variabel tersebut.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei 
dalam pengumpulan data. Instrumen penelitian berupa kuesioner yang terdiri dari 
tiga variabel utama, yaitu resiliensi akademik, self-efficacy, dan pemanfaatan 
artificial intelligence yang diukur menggunakan skala Likert. Validitas isi 
instrumen ditentukan melalui expert judgement. Uji empiris instrumen dilakukan 
terhadap 90 mahasiswa untuk mengevaluasi validitas dan reliabilitas butir 
instrumen menggunakan Exploratory Factor Analysis (EFA). Selanjutnya, data 
penelitian utama diperoleh dari 248 mahasiswa Pendidikan IPA di Daerah Istimewa 
Yogyakarta. Analisis Confirmatory Factor Analysis (CFA) digunakan untuk 
mengonfirmasi model pengukuran serta hubungan antara konstruk laten dan 
indikatornya. Analisis model struktural dilakukan menggunakan Structural 
Equation Modeling berbasis kovarians dengan bantuan program Rstudio versi 2026
untuk menentukan hubungan antar variabel dan model struktural terbaik.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model struktural terbaik adalah model 
orde kedua (second-order structural model) yang memosisikan resiliensi akademik 
dan self-efficacy sebagai konstruk orde pertama yang membentuk psychological 
capital, yang selanjutnya berpengaruh signifikan terhadap prestasi akademik 
mahasiswa. Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa psychological capital
memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi akademik dengan 
koefisien terstandarisasi sebesar {\ensuremath{\beta}} = 0,879 (p {\ensuremath{<}} 0,001) dan kemampuan menjelaskan 
variansi prestasi akademik sebesar 77,1\%. Sebaliknya, pemanfaatan artificial 
intelligence tidak menunjukkan pengaruh langsung yang signifikan terhadap 
prestasi akademik mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor psikologis 
internal mahasiswa memiliki peran yang lebih dominan dibandingkan faktor 
teknologi dalam memprediksi prestasi akademik},
        keywords = {academic resilience, self-efficacy, artificial intelligence, academic achievment, structural modelling.},
             url = {http://eprints.uny.ac.id/92300/}
}