eprintid: 92122 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 1290 dir: disk0/00/09/21/22 datestamp: 2026-09-09 04:00:21 lastmod: 2026-09-09 04:00:21 status_changed: 2026-09-09 04:00:21 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Dewantara, Andi Harpeni creators_name: Istiyono, Edi title: Model Penilaian Literasi Asesmen Matematika Calon Guru Sekolah Dasar. ispublished: pub subjects: D1 subjects: F4 subjects: ep divisions: pps_lit_evazdik full_text_status: restricted keywords: model penilaian, literasi asesmen matematika, calon guru sekolah dasar, Evidence-Centered Design, Item Response Theory. abstract: Penelitian ini bertujuan mengembangkan Model Penilaian Literasi Asesmen Matematika (Model PLAsMat) bagi calon guru sekolah dasar (SD/MI) yang berkualitas dan layak digunakan. Secara khusus, penelitian ini bertujuan menghasilkan: (1) desain Model PLAsMat; (2) bukti kualitas model berdasarkan validitas, reliabilitas, dan keadilan pengukuran; (3) bukti kelayakan model berdasarkan kepraktisan dan efisiensi; serta (4) profil kemampuan literasi asesmen matematika (LAM) calon guru berdasarkan hasil asesmen. Penelitian pengembangan (R&D) ini mengadaptasi kerangka kerja Evidence-Centered Design (ECD) dengan lima tahap, yaitu: analisis domain, pemodelan domain, perancangan kerangka kerja asesmen konseptual, pengembangan produk, dan pelaksanaan asesmen. Penelitian ini melibatkan 1.333 mahasiswa calon guru dan 21 dosen dari 15 universitas/institusi di Indonesia. Analisis data dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Analisis kualitatif digunakan untuk menganalisis data wawancara studi pendahuluan, data proses respons, dan catatan kualitatif hasil validasi enam ahli. Analisis kuantitatif mencakup statistik deskriptif, V-Aiken, Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), pengukuran berbasis Classical Test Theory (CTT) dan Item Response Theory (IRT), estimasi reliabilitas, analisis Differential Item Functioning (DIF), dan Latent Profile Analysis (LPA). Penelitian ini menghasilkan model penilaian LAM (Model PLAsMat) yang terdiri atas: (1) kerangka kerja konseptual-operasional berbasis ECD; (2) instrumen Tes Theoretical and Practical Knowledge (TPK) dan Angket Disposition toward Assessment Literacy (DAL); serta (3) Platform berbasis web dengan sistem penskoran dan pengolahan data otomatis berbasis IRT dan LPA serta berbantuan kecerdasan buatan (AI). Kualitas model didukung oleh bukti validitas yang kuat dari empat sumber: validitas isi, proses respons, struktur internal, dan konsekuensi penggunaan. Reliabilitas instrumen berada pada kategori memadai hingga sangat baik, dan analisis keadilan pengukuran menunjukkan instrumen berfungsi adil secara umum. Dari aspek kelayakan, model dinilai praktis dan efisien; pengguna menilai Platform PLAsMat mudah diakses, nyaman digunakan, dan bermanfaat secara pedagogis dalam memetakan kemampuan serta mendukung perancangan intervensi pembelajaran. Implementasi model pada calon guru menunjukkan capaian TPK dan DAL yang bervariasi luas. Analisis profil laten mengidentifikasi tiga profil LAM yang berbeda secara signifikan—Profil Fondasi Terbatas, Profil Berorientasi Nilai, dan Profil Terampil–Sadar Nilai—yang memperlihatkan pola kombinasi berbeda antara penguasaan TPK dan DAL. Hal ini mengindikasikan adanya konfigurasi kemampuan LAM yang heterogen secara substantif pada mahasiswa calon guru. Dengan demikian, penelitian ini menghasilkan Model PLAsMat sebagai model asesmen LAM yang koheren, berbasis penalaran evidensial, valid, reliabel, adil, serta praktis dan efisien untuk diimplementasikan dalam mendukung peningkatan kompetensi literasi asesmen matematika calon guru SD/MI. date: 2026-07-02 date_type: published institution: Sekolah Pascasarjana department: Penelitian dan Evaluasi Pendidikan thesis_type: disertasi citation: Dewantara, Andi Harpeni and Istiyono, Edi (2026) Model Penilaian Literasi Asesmen Matematika Calon Guru Sekolah Dasar. S3 thesis, Sekolah Pascasarjana. document_url: http://eprints.uny.ac.id/92122/1/disertasi_andi%20harpeni%20dewantara_22701261027.pdf