%X Perkembangan teknologi informasi telah mendorong adopsi e-learning, termasuk sistem Besmart di Departemen Pendidikan Teknik Otomotif UNY. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan dan penggunaan sistem e�learning Besmart menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Secara spesifik, studi ini menguji signifikansi pengaruh konstruk Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), Facilitating Conditions (FC), dan Experience (EXP) terhadap Behavioral Intention (BI) dan Use Behavior (UB). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif non-eksperimen dengan pendekatan ex post facto dan metode survei. Tempat penelitian dilakukan di Departemen Pendidikan Teknik Otomotif UNY. Subjek penelitian adalah 180 mahasiswa dari tiga angkatan yang aktif menggunakan sistem Besmart. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang telah divalidasi dan diuji reliabilitasnya sebelum disebarkan. Hasil uji validitas dan reliabilitas menunjukkan seluruh indikator memiliki Cronbach’s Alpha > 0,7 dan Outer Loading > 0,7. Teknik analisis data yang digunakan adalah Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 3 untuk pengujian model pengukuran (outer model) dan model struktural (inner model). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model UTAUT mampu menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi niat dan perilaku penggunaan sistem E-Learning Besmart. Ditemukan bahwa konstruk Ekspektasi Kinerja tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Intensi Penggunaan. Sementara itu, secara parsial, Ekspektasi Usaha dan Pengaruh Sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Intensi Penggunaan. Kemudian, Kondisi Fasilitas memiliki pengaruh positif dan signifikan secara langsung terhadap Perilaku Penggunaan. Sedangkan Pengalaman tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Intensi Penggunaan. Selanjutnya, studi ini juga menemukan bahwa Pengalaman berfungsi sebagai variabel moderasi yang memperlemah hubungan antara Ekspektasi Usaha dan Intensi Penggunaan. Terakhir, Intensi Penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Penggunaan dan merupakan prediktor terkuat. Implikasi penelitian ini merekomendasikan perlunya penguatan pada aspek kemudahan penggunaan dan ketersediaan infrastruktur pendukung, serta pemanfaatan dukungan sosial untuk memaksimalkan adopsi sistem. %L UNY91779 %I Sekolah Pascasarjana %A Atha Fawwaz Rudiyanto %A Priyanto Priyanto %K Acceptance, Besmart, E-Learning, Pendidikan Teknik Otomotif, UTAUT. %D 2026 %T Analisis Penerimaan Dan Penggunaan Sistem E-Learning Besmart Di Departemen Pendidikan Teknik Otomotif UNY Menggunakan UTAUT