%0 Thesis
%9 S2
%A RABUANDIKA, ANDI
%A Universitas Negeri Yogyakarta,
%B Teknologi Pembelajaran
%D 2024
%F UNY:89509
%I Fakultas Ilmu Pendidikan
%K belajar mandiri (self-directed learning), teknologi artificial intelligence  (AI), pengalaman, kesadaran
%T PENGALAMAN BELAJAR MANDIRI (SELF DIRECTED LEARNING)  MELALUI TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLEGENCE  DI KALANGAN MAHASISWA MAGISTER UNY
%U http://eprints.uny.ac.id/89509/
%X Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi dan mengeksplorasi pengalaman  dan kesadaran belajar mandiri (self-directed Learning) melalui teknologi Artificial  Intellegence yang dialami oleh mahasiswa Magister UNY.  Penelitian deskriptif kualitatif ini menggunakan pendekatan fenomenologi  Moustakas. Subjek penelitian adalah 9 mahasiswa Magister UNY. Data dikumpulkan  selama dua bulan menggunakan teknik wawancara mendalam dan dokumentasi. Teknik  analisis data menggunakan tahapan Moustakas yaitu horizonalisasi, cluster of meaning  (textural description & structural description dan essence description.  Penelitian ini menghasilkan temuan bahwa 1) Pengalaman belajar mandiri (selfdirected learning) melalui teknologi AI terbukti efektif dalam membantu mahasiswa  khususnya mahasiswa Magister UNY untuk memahami konsep-konsep kompleks dan  memfasilitasi pembelajaran yang dipersonalisasi. Hasil temuan ini dimulai dari interaksi  dengan teman dan perasaan kebingungan, yang kemudian difasilitasi oleh teknologi AI  untuk membantu mahasiswa mengatasi tantangan dan memperdalam belajar mandiri  (self-directed learning) mereka. 2) Kesadaran mahasiswa Magister UNY terhadap  proses belajar mandiri (self-directed learning) melalui teknologi AI menunjukkan  adanya pemahaman terhadap manfaat dan tantangan penggunaan teknologi ini.  Mahasiswa Magister UNY menyadari tantangan seperti aksesibilitas, keakuratan  informasi, kredibilitas, dan keterbatasan konten, namun mereka masih belum  sepenuhnya menyadari pentingnya keterampilan berpikir kritis dalam mengatasi  masalah tersebut. Dengan demikian, cara belajar mahasiswa masih bersifat pragmatis  belum bersifat idealistik. 3) Makna yang terungkap dalam penelitian ini yaitu makna  kesadaran mahasiswa dalam belajar mandiri (self-directed learning) melalui teknologi  AI, makna negatif dan positif serta makna terhadap masa depan pembelajaran.  Positifnya, AI memungkinkan pembelajaran yang fleksibel, umpan balik langsung, dan  pengembangan keterampilan kritis. Negatifnya, menimbulkan kekhawatiran terhadap  ketergantungan berlebihan yang bisa mengurangi kemampuan berpikir kritis, serta  masalah seperti konten tidak etis, kesenjangan digital, dan privasi. Penting bagi  mahasiswa untuk memahami kelebihan dan kekurangan teknologi ini, mengembangkan  keterampilan digital untuk tidak terlalu bergantung pada AI. Makna terhadap masa  depan pembelajaran pendidik juga perlu beradaptasi dengan teknologi dan tetap  berfungsi sebagai fasilitator dan motivator untuk pengalaman belajar yang menyeluruh.