…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: Pengembangan Model Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Berbasis Bayesian untuk Computerized Adaptive Testing.

Pengembangan Model Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Berbasis Bayesian untuk Computerized Adaptive Testing.
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini adalah untuk mengembangkan model diagnostik kesulitan belajar matematika yang didasarkan pada Bayesian Network (BN) untuk computerized adaptive testing (CAT). Secara spesifik, tujuan penelitian ini adalah (1) memperoleh konstruksi instrumen tes diagnostik kesulitan belajar matematika materi bilangan bulat fase B sampai fase D pada kurikulum merdeka yang tepat, (2) menghasilkan instrumen tes diagnostik kesulitan belajar matematika materi bilangan bulat fase B sampai fase D pada kurikulum merdeka yang berkualitas, (3) menghasilkan model Bayesian Network untuk CAT yang sesuai untuk diagnostik kesulitan belajar matematika materi bilangan bulat fase B sampai fase D pada kurikulum merdeka, (4) menghasilkan performansi model BN-CAT untuk diagnosis kesulitan belajar matematika materi bilangan bulat fase B sampai fase D pada kurikulum merdeka yang baik (akurat dan efisien). Pengembangan instrumen tes diagnostik kesulitan belajar matematika materi bilangan bulat berjenis pilihan ganda empat opsi menggunakan model Research and Development (R&D) Tessmer. Pengembangan instrumen dilakukan melalui uji validasi ahli, uji coba terbatas, dilanjutkan dengan uji lapangan di 16 SMP Negeri/Swasta terakreditasi (A, B, dan C) di Kota/Kabupaten Cirebon pada periode Mei–Oktober 2024. Validitas konten instrumen dinilai oleh sembilan ahli (ahli dibidang evaluasi pendidikan, konten matematika, asesmen berbasis komputer/jaringan Bayesian, guru SMP, serta guru SD) dengan revisi berdasarkan masukan mereka. Instrumen diujikan ke 1.094 siswa, dianalisis dengan validitas konstruk (CFA) serta kualitas butir (DIF, IRT 3-PL). Model BN dirancang berbasis Evidence Centered Design (ECD), divalidasi dengan stratified 10-Fold Cross Validation. Sistem CAT berbasis algoritma entropy diimplementasikan dan dibandingkan dengan fixed test, lalu diintegrasikan dalam aplikasi web interaktif (Streamlit) untuk simulasi tes, visualisasi hasil, dan deskripsi hasil diagnosis. Hasil penelitian ini mencakup …
date: 2025-06-16
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: Pengembangan Model Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Berbasis Bayesian untuk Computerized Adaptive Testing. (Text)
subject: Matematika
subject: Evaluasi Pendidikan

Pengembangan Model Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Berbasis Bayesian untuk Computerized Adaptive Testing. (Text)
type: Document

Sekolah Pascasarjana
type: Organization

Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, Sekolah Pascasarjana
type: Organization

Wahyu Hartono
type: Person
given name: Wahyu
family name: Hartono

Samsul Hadi
type: Person
given name: Samsul
family name: Hadi

HTML Summary of #88213 Pengembangan Model Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Berbasis Bayesian untuk Computerized Adaptive Testing.
format: text/html
primary topic: Pengembangan Model Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Berbasis Bayesian untuk Computerized Adaptive Testing.

Matematika
type: Concept

Evaluasi Pendidikan
type: Concept