The repository administrator has not yet configured an RDF license.
Deteksi Differential Item Functioning (DIF) menggunakan Model Regresi Multilevel dalam Survey Lintas Nasional.
Penelitian ini bertujuan mengungkap (1) kualitas perangkat tes prestasi matematika siswa TIMSS 2015 grade 4 dengan pendekatan teori tes klasik dan teori tes modern, (2) hasil analisis butir DIF berdasarkan probabilitas menjawab benar butir ditinjau dari jenis kelamin, lokasi sekolah dan negara siswa, (3) faktor-faktor yang mempengaruhi probabilitas menjawab benar butir ditinjau dari jenis kelamin, lokasi sekolah dan negara berdasarkan analisis multilevel akhir. Penelitian ini merupakan penelitian eksplanatif dan deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data penelitian dikumpulkan dengan menggunakan tes matematika TIMSS tahun 2015 grade 4, yang memuat 10 butir pertanyaan dengan tipe respon dikotomus dari 1.788 siswa Indonesia, Jepang, dan Cina. Validitas tes dibuktikan menggunakan validitas konstruk melalui analisis faktor konfirmatori. Estimasi reliabilitas dengan menggunakan Cronbach Alpha dan Omega. Parameter butir dan kemampuan siswa diperoleh berdasarkan pendekatan teori tes klasik. Kecocokan model teori respon butir dipilih berdasarkan nilai AIC dan BIC terkecil. Analisis DIF dideteksi berdasarkan jenis DIF seragam dan tidak seragam, serta faktor-faktor yang mempengaruhi probabilitas menjawab benar butir diperoleh berdasarkan model multilevel akhir. Hasil Penelitian ini adalah sebagai berikut. (1) Instrumen tes prestasi matematika siswa TIMSS tahun 2015 grade 4 terbukti memiliki kualitas yang sangat baik. Hal ini dapat diketahui dari tersedianya bukti validitas konstruk dan nilai reliabilitas konstruk yang sangat baik. Selain itu, dengan menggunakan model 2PL sebagian besar butir-butir soal penyusunnya juga memiliki parameter butir (tingkat kesulitan dan daya beda) soal yang baik pula. (2) Terdapat butir DIF berdasarkan perbedaan probabilitas menjawab benar butir siswa ditinjau dari jenis kelamin, lokasi sekolah dan negara. Berdasarkan jenis kelamin siswa Indonesia, semua butir teridentifikasi DIF tidak seragam; berdasarkan lokasi sekolah siswa Indonesia, tiga butir DIF seragam dan tujuh butir DIF tidak seragam; berdasarkan perbedaan siswa Indonesia dan Jepang, semua butir teridentifikasi DIF seragam; berdasarkan siswa Indonesia dan Cina, semua butir teridentifikasi DIF seragam. (3) Faktor-faktor yang mempengaruhi probabilitas menjawab benar butir berdasarkan model multilevel akhir adalah lokasi sekolah yaitu siswa yang bersekolah diperkotaan.
Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, Sekolah Pascasarjana
Deteksi Differential Item Functioning (DIF) menggunakan Model Regresi Multilevel dalam Survey Lintas Nasional. (Text)
HTML Summary of #86724 Deteksi Differential Item Functioning (DIF) menggunakan Model Regresi Multilevel dalam Survey Lintas Nasional.