%0 Journal Article
%@ 978-979-16353-6-3
%A Wahyuni, Suryaningtyas
%D 2011
%F UNY:7295
%I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
%J Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran
%K Model variasi kalender, Winter’s exponential emoothing, Dekomposition, ARIMA, Time series regression, MSE, in-sample, out-sample
%T Peramalan Volume Penjualan Calana Panjang di Boyolali dengan Menggunakan Model Variasi Kalender
%U http://eprints.uny.ac.id/7295/
%X Bisnis konveksi selalu menjadi tren di kalangan pebisnis. Permintaan jumlah volume akan  produk konveksi mengandung adanya ketidakpastian. Adanya fenomena lebaran secara tidak langsung  sangat berpengaruh terhadap jumlah penjualan. Fenomena tersebut menjadi hal yang menarik untuk  diamati untuk pemodelan peramalan dan pengambilan keputusan, terutama pada bulan puasa, dimana  terjadinya bulan puasa berbeda tiap 3 tahun. Fakta di lapangan menunjukkan bahwa terdapat jumlah  kebutuhan konveksi yang melonjak tinggi terutama pada bulan puasa, sehingga perlu dilakukannya  metode peramalan yang didasarkan kalender Islam, yang dinamakan dengan model variasi kalender.  Model tersebut merupakan suatu model time series yang dapat digunakan untuk meramalkan data  berdasarkan pola musiman dengan panjang periode bervariasi.  Penelitian ini mengkaji secara terapan yang dilakukan untuk mendapatkan metode yang paling  sesuai dalam peramalan volume penjualan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  sekunder dari volume penjualan celana panjang di Boyolali, periode Januari 2002 – Desember 2008.  Analisis yang dilakukan menggunakan beberapa metode peramalan yaitu, Winter’s Exponential  Smoothing, Dekomposition, ARIMA, dan Time Series Regression untuk menentukan model peramalan  terbaik dengan melihat nilai MSE terkecil yang dicari melalui in-sample maupun out-sample.  Kata kunci: Model variasi kalender, Winter’s exponential emoothing, Dekomposition, ARIMA, Time  series regression, MSE, in-sample, out-sample.